卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作
问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了⼀番折腾。
BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问
看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow⽂件夹了，但是执⾏
pip uninstall tensorflow
却提⽰没有安装，于是⼿动删除该⽂件夹，重新安装，此bug修复。
BUG2 ImportError: DLL load failed：不到指定模块
⽹上的很多答案都不符合，后来才发现原来是CUDA装了10.1版本的，⽬前基本没有看到⽀持CUDA10.1版本的。因此，⾸先卸载了CUDA10.1，在程序卸载界⾯删除了带版本号的以及Nsight关键字的。然后删除了C:/ProgramFiles/NVIDIA GPU Computing Toolkit
在此之前只安装了VS2013，因此也重新安装了VS2017
重新安装CUDA10.0，检查环境变量有没有修改成功
在这⾥查看nvcc -V时，⽆法调⽤命令，重启计算机即可解决
总的来说，配置下来是
CUDA10.0+cuDNN7.5+VS2017+python3.7+tensorflow1.13
tensorflow版本选择成功从tensorflow CPU版本转成GPU版本
补充知识：Windows下卸载TensorFlow
1、激活tensorflow：activate tensorflow
2、输⼊：pip uninstall tensorflow
3、Proceed（y/n）:y
如果是gpu版本：
1、激活tensorflow：activate tensorflow-gpu
2、输⼊：pip uninstall tensorflow-gpu
3、Proceed（y/n）:y
以上这篇卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

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