【AI测试学习】FakeApp,Faceswap,DeepFaceLab等Deepfake。
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⽬前⽤于深度换脸的程序基本都是⽤python编程语⾔基于tensorflow进⾏计算。以下列出⼏款常⽤的换脸程序优缺点浅析，⽤户可以根据⾃⼰的爱好和⽔平来选择，以下软件均需要先安装windows 版本的 VS2015,CUDA9.0和CuDNN7.0.5
下⾯⼏个程序的对⽐和官⽹下载地址（中⽂站 Q ：743285272）
1. Fakeapp
系统：Win7, Win10
优点：容易使⽤，集成GUI图形界⾯，环境安装⽐较简单，只要下载主程序和CORE⽂件就⾏
缺点：容易出错，效率偏低，更新很慢
总结：适合没有编程基础⽤户
下载：官⽹（需要注册）（中⽂⽹）
2. Faceswap
系统：Win7, Win10
优点：Github开源软件，更新很快，效率⾼，不容易出错，出错之后容易调试，最新版集成GUI图形界⾯
缺点：需要⼀定的编程基础，需要安装python并⽤Python编译下载各种库⽂件，搭配环境较复杂
总结：适合有⼀定编程基础的⽤户
tensorflow版本选择3. Openfaceswap
系统：Win10
优点：基于Faceswap定制的图形图像界⾯版本，集成所需要的库⽂件和环境，可下载faceswap覆盖⼦⽂件夹更新
缺点：出错后难解决问题
总结：适合没有编程基础，追求效率⾼的⽤户（中⽂⽹）
4. DeepfaceLab
系统：Win7, Win10
优点：基于Faceswap定制的bat处理批版本，硬件要求低，2G显存就可以跑，⽀持⼿动截取⼈脸、集成所需要的素材和库⽂件，功能强⼤
缺点：复杂、处理批较多，脸部数据不能和其他deepfakes通⽤，需要重新截取
总结：适合有⼀定编程基础、追求效率⾼的⽤户（中⽂⽹）
5. Myfakeapp
系统：Win7, Win10
优点：同样基于Faceswap定制的GUI版本，已经安装好依赖，⽅便使⽤，A卡也可以提取脸部，脸部数据和faceswap通⽤，可以train和convert
缺点：未开发完成，提取脸部只能⽤CPU
总结：虽然⽤CPU提取脸部，但是效率不错，适合faceswap提取脸部很慢的⽤户（中⽂⽹）
总结：以上是⼏个常⽤的换脸程序的浅析，⼤多数都是基于faceswap封装的；如果没有编程基础，Win10建议从Openfaceswap⼊⼿；如果有编程基础，最好⽤Deepfacelab或者Faceswap，有问题也可以在Github上讨论。

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