windows10安装cuda10.2
cuda10.2安装
前⾔
tensorflow1.12之后gpu使⽤cuda10.0对应的驱动，不要求安装cuda，[但pytorch要求安装cuda和cudnn(暂不确定)]，如果本机的驱动版本⼩于cuda10.0对应的驱动版本，建议安装cuda10.x的驱动来覆盖本机的驱动，不⽤卸载再安装驱动
下载cuda10.2和cudnn
不详讲了，本机下载对应的⽂件：
cuda_10.2.89_441.
cudnn-10.2-windows10-x64-v7.6.5.32.zip
查看本机驱动版本
1. 打开nvidia的控制⾯板 -> 系统信息
2. 驱动是cuda9.0版本，安装cuda10.2时需要覆盖此驱动
安装过程
1. 选择⾃定义安装，可以选择安装驱动，覆盖本机的驱动
2. 不要选Visual Studio Integration，即使选了也不能成功安装
3. 如果本机的驱动版本(当前版本)⼩于cuda对应的版本（新版本），则选择，否则不选。如果当前版本⼩于新版本，并且不覆盖安装，
之后电脑会频繁蓝屏或死机
tensorflow版本选择
4. 记住安装位置，tensorflow要求配置环境
5. 安装完成后配置环境，Path需要⼿动添加如下路径，对应上⼀步的安装路径
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\lib64 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\bin\win64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\common\lib\x64
安装cudnn
将下载的cudnn⽂件解压，复制⾥⾯的⽂件夹到cuda的安装⽬录即可bin
include
lib
验证
打开命令窗⼝cmd，输⼊验证命令 nvcc -V
C:\Users\Administrator\Desktop> nvcc -V
nvcc: NVIDIA ® Cuda compiler driver
Copyright © 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Oct_23_19:32:27_Pacific_Daylight_Time_2019 Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89
输出如上信息表⽰ 安装成功！

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