Anaconda上安装Tensorflow并在jupyter上运⾏
亲测有⽤，感谢博主
安装好Anaconda后，打开Anaconda Prompt
1、建⽴⼀个conda计算环境，命名为tensorflow
conda create -n tensorflow python=3.6tensorflow版本选择
2、激活环境，使⽤conda安装tensorflow(同样可选CPU或GPU版本)
activate tensorflow
(tensorflow)C:\>pip3 install --ignore-installed --upgrade leapis/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
3、安装cpu版本的tensorflow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
  当不使⽤tensorflow时，通过deactivate来关闭tensorflow环境
4、测试是否安装成功，在终端进⼊python，输⼊import tensorflow as tf测试是否安装成功
#TensorFlow使⽤图(Graph)来表⽰计算任务；并使⽤会话(Session)来执⾏图，通过Session.close()来关闭会话（这是⼀种显式关闭会话的⽅式）。会话⽅式有显式和隐式会话之分。import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  #初始化⼀个TensorFlow的常量
sess = tf.Session()  #启动⼀个会话
print(sess.run(hello))
5、以上算是Anaconda中安装好了Tensorflow，要想在Jupyter上使⽤，还需要进⾏如下配置
接着安装ipython，安装jupyter
(tensorflow)D:\>conda install ipython
(tensorflow)D:\>conda install jupyter
6、接着输⼊：
(tensorflow)D:\>ipython kernelspec install-self --user
  看到这个结果
Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3
  然后再去 jupyter notebook 新建⼀个⽂件，试试 import tensorflow as tf，这时应该就可以⽤啦。
7、在jupyter新建⼀个，输⼊ import tensorflow as tf  如果不报错就说明成功引⼊啦！ 
  附1. 删除已建的conda环境，该环境必须处于未激活状态，才能删除
(tensorflow)D:\>deactivate tensorflow
D:\>conda remove -n tensorflow --all
D:\>conda info --envs
···
再看⼀下还有的conda环境，tensorflow那个环境没有啦。

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