⽼cpu（10年前的corei3不⽀持avx指令集）安装tensorflow2.0
win 10 ⽼cpu（10年前的core i3 不⽀持avx指令集）安装tensorflow2.0
直接使⽤pip install tensorflow 的问题
安装完成之后，因为默认安装的版本是需要cpu⽀持avx指令集的，因此import tensorflow的时候会报错，具体表现为提⽰动态链接库⽅⾯的问题（⽹上有教程说下载安装vc64位运⾏库即可解决，应该不是针对cpu没有指令集这个问题的解决⽅式）
安装Anaconda
官⽹下载，安装即可，⽹上教程很多，不赘述，装完记得添加环境变量
github上下载see2版本的tensorflow2.0
配置虚拟环境
打开anaconda prompt
创建名为tf2的虚拟环境：
conda create -n tf2 python=3.7
备注：python的版本按照github上标注的对应版本需求即可
安装tensorflow2.0
1.将下载的tensorflow-
2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 放到anaconda prompt运⾏打开时的默认⽬录下，⼀般是C:\Users\⽤户名
2.在anaconda prompt中打开前⾯配置好的虚拟环境：
activate tf2
3.使⽤
pip install tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
安装
验证安装情况
1.在tf2 虚拟环境中，输⼊ python 启动python
2.执⾏
import tensorflow as tf
如果没有报错则安装成功
3.可以⽤
print(tf.__version__)
查看tensorflow的版本信息
tensorflow版本选择更改pip安装源
因为pip默认的安装源速度很慢，可以更换为国内的源，⼀般⽹上推荐清华的源，但是个⼈测试阿⾥的源速度更快
临时使⽤⼀个安装源，以安装pandas为例：
pip install -i mirrors.aliyun/pypi/simple pandas
永久切换则为：
pip install pip -U
pip config set global.index-url mirrors.aliyun/pypi/simple 安装其他⽀持包
1.退出python
2.在虚拟环境中
（1）conda install jupyter notebook
（2）pip install matplotlib
（3）pip install scikit-learn
（4）pip install pandas

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