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tensorflow版本选择
注意这两个都要勾选，⼀个是让我们可以直接在cmd使⽤conda指令，第⼆个是把miniconda⾃带的python3.7作为系统python。
安装好后就可以在cmd中使⽤conda指令了，cmd打开⽅式，windows键+R键，弹出输⼊框，输⼊cmd就进⼊了。也可以直接在windows搜索cmd点击运⾏。
下⾯介绍些cmd conda指令：
1. 查看conda环境：conda env list
2. 新建conda环境(env_name就是创建的环境名，可以⾃定义)：conda create -n env_name
3. 激活conda环境（ubuntu与Macos 将conda 替换为source）：conda activate env_name
4. 退出conda环境：conda deactivate
5. 安装和卸载python包：conda install numpy # conda uninstall numpy
6. 查看已安装python列表：conda list -n env_name
知道这些指令就可以开始使⽤conda新建⼀个环境安装TF2.0了。
1.1 TF
2.0 CPU版本安装
TF CPU安装⽐较简单，因为不需要配置GPU，所以windows ubuntu macOS安装⽅式都类似，缺点就是运⾏速度慢，但是⽤于⽇常学习使⽤还是可以的。
下⾯以windows版本做演⽰：⼀下均在命令⾏操作
1.1.0 新建TF
2.0 CPU环境（使⽤conda 新建环境指令 python==
3.6表⽰在新建环境时同时python3.6）
conda create -n TF_2C python=3.6
当弹出 ：Proceed ([y]/n)? 输⼊y回车
完成后就可以进⼊此环境
1.1.1 进⼊TF_2C环境
cond aactivate TF_2C
[1.191065 ],
[1.9742855 ]], dtype=float32)>, <tf.Variable 'linear/dense/bias:0' shape=(1,) dtype=float32, numpy=array([0.78322077], dtype=float32)>]

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