TensorFlow开源的三个原因
GOOGLE的迪恩(Jeff Dean)说开发并且开源TensorFlow是有三个⽬标：建⽴⼀个通⽤的机器学习平台，让它成为世界上最好的平台，然后再把它开放给所有⼈。
TensorFlow 是 Google 的⼀套综合性的机器学习系统框架，开源之前是仅供该公司内部使⽤，从搜索排名到应⽤商城推荐，从 Gmail 反垃圾到 Android 系统，被⼏乎所有产品团队所采⽤。迪恩透露，Google 内部有超过 4000 个项⽬⾥能到 TensorFlow 的配置⽂件。它的开发者是 Google 内部最早系统性地研究⼈⼯智能技术的团队——Google ⼤脑。TensorFlow 已经是 Google 的第⼆代机器学习⼯具，前⾝是 DistBelief。
TensorFlow真正是在⼀个台风⼝上，是猪都可以吹到天上，如下图：
⽂章⾥提到星星，如下图：
从github上可以看到代码更新是⾮常快的，很快这个开源的⼈⼯智能库，⼜成为事实上的标准了。其实值得我们反思的是，为什么我们没有⼀个成功开源项⽬？或者说占领标准的条件呢？
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