anaconda+pycharm配置rasa开发环境，并创建经典案例配置开发环境
windows安装步骤：
打开ancona prompt命令窗⼝
使⽤anaconda进⾏安装rasa:
1 anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为rasaEnv的虚拟环境。
conda create -n rasaEnv python=3.7
注意：使⽤pip安装Rasa开放源码(需要Python3.7或3.8)。
使⽤命令，查看安装情况：
conda info --env
2 激活建⽴的虚拟环境：
activate rasaEnv
3 安装rasa
配置清华镜像源
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
或者在⽂件夹⽬录C:\Users\⽤户名.condarc，进⾏配置
channels:
tensorflow版本选择- mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
- mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/msys2/
- mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/conda-forge/
- mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
- defaults
show_channel_urls: true
安装过程会⾃动安装keras 、tensorflow
python pip install rasa
查看 keras 、tensorflow 版本
4 anaconda+pycharm配置：
4.1 在创建项⽬过程中，指定创建的rasa环境。
查看rasa版本：
5 创建经典案例
打开prcharm Terminal 输⼊命令rasa init，使⽤⽰例训练数据为你建⽴⼀个完整的项⽬。
rasa init
然后按照提⽰，输⼊“y”，继续执⾏即可，完成后，输⼊对话内容：
执⾏过程中，会⾃动创建项⽬所需的⽂件⽬录：
完成后，输⼊对话内容：

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