语义分割数据增强python代码tensorflow版本选择
语义分割数据增强python-pytorch代码-语义分割github项⽬
0. 先放github开源项⽬链接
包含⽹络：deeplab_v3、deeplab_v3+、unet、pspnet、HED、HF_FCN、U^2Net。。。不断更新中，将本⼈写的其它博客合并⾄此！
1. 语义分割数据增强操作
(1)随机翻转(上下-左右)
(2)随机旋转(任意⾓度)
(3)随机放缩(随机放⼤-裁剪， 随机缩⼩-加⿊边)
(3)随机⾼斯噪声
(4)随机⾼斯模糊
(5)随机颜⾊(hsv等操作)
(6)随机仿射变换(参考yolov5)
(7)mosaic ??  CopyPaste??
2. 语义分割数据增强python代码
注：此数据增强可⽤于pytorch和tensorflow，但是本⼈仅将其适配于pytorch
输⼊图像通道>=3，标签图通道=1
(1)基于PIL+torchvision.functional组合形式对RGB-3通道的图像进⾏数据处理
(2)基于opencv+GDAL读取的组合形式对3及3以上通道的图像进⾏数据处理
3.语义分割项⽬-pytorch版
开头的链接，此项⽬已经基本完成，当前版本为v1版本，后续继续更新修复bug，并优化dist，形成v2版本。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。