基于RK3399Pro平台的深度学习⼊门课程（⼀）概述+闲聊⼀、概述
⼤家好，很⾼兴能跟⼤家⼀起分享深度学习的课程，本课程基于RK3399ProD的⼈⼯智能开发板，简单介绍深度学习领域的相关内容，在后⾯的课程会加⼊实际项⽬的内容，以常见的实际项⽬为例，更能让初学者或企业直接⼊⼿，同时缩短产品的研发周期。分享这个课程内容，也是能够让我们对AI领域的研究更接地⽓，不过因为也是第⼀次写这样的课程，如果有缺陷，也请各位⼤佬们不吝⽀持⼀下，谢谢！
开发板采⽤了⾼性能的AI处理芯⽚RK3399Pro，具备丰富的接⼝，如：多路USB，PCIe接⼝，MIPI CSI接⼝，HDMI等，更有传说中3.0TOPs的NPU，不过这个不是我这次要关⼼的，关键是怎么⽤它，然后它能够做些啥⽜逼的事。（⼤佬可以直接跳过这⼀篇，外⾏可以直接跳转到本章节后半部分）
说了这么多，先搞张图给⼤家瞧瞧：
看上去好像很丰富吧，不过偷偷告诉你，这个IC很早就出来了，弱点是：我们追求时髦的时代，有点过时了；优点是：现在的性价⽐时代还是很不错的选择。
⼆、闲聊
⾸先呢，拿到板⼦，第⼀件事情就是让它动起来，不然跟垃圾就没啥两样了。
没错，你得准备个显⽰器，便宜或贵的都⾏，反正不要坏的就⾏，把线怼上（啥HDMI、⿏标、键盘、电源之类的），然后静等着刷刷刷，是的，开机很快（⼤概5s吧），我还没来得及去喝⼝茶，哎~~
然后就是输⼊⽤户名跟密码了，这⾥我就不告诉你我的密码了。接下来是连⽹，再撒两张图给你，这个就不多介绍了（偷懒）
有线or⽆线，⾃⼰挑，都是图形界⾯很简单咯
这次课程主要是关于⼈⼯智能相关，所以需要安装的库有：OpenCV，matplotlib，python3.7，numpy，TensorFlow等，
常见的库就不介绍了，因为这个看得懂课程的⼩伙伴，应该对Linux都有所了解。这⾥重点介绍OpenCV和TensorFlow，因为TensorFlow 跟keras⼀起简直太好⽤了，⽀持啥CNN,RNN,LSTM等，虽然Caffe、Pytouch也很⽜逼，不过使⽤起来，还是tf简单。
tensorflow入门教程
介绍到这，如果跨⾏过来的，肯定觉得很⽆聊，因为好像有很多东西都是新的。不过看完下⾯的例⼦，你就对我要做的事情很感兴趣了。
【闲聊】⼈⼯智能不是很⾼⼤上吗？啥阿法狗、⾃动驾驶、机器⼈等，就这个破玩意⼉搞得了？
其实，⼈⼯智能在现在⽣活中笔笔皆是，不⼀定那么⾼⼤上，⽐如：你们家的天猫精灵（⼩爱同学）、siri、能连⽹的家居、还有你现在⽤电脑或⼿机的时打字的软件，还有你每天都在⽤的百度⼀下、⾕歌、搜狗、360等。那么问题来了，他们怎么称得上⼈⼯智能呢，专业的定义我就不说了，按照我的话来解释：听懂明⽩后，帮你⼲活（不过往往有听不懂的时候）。就拿天猫精灵来说吧，当设备听到了“天猫精灵”，它就呱呱的叫了，其实就是通过关键字被你唤醒了，然后就可以聊天，叫它⼲活了，啥开关灯、窗帘啊、扫地啊，（虽然我家的总是不是很灵敏，就快被我砸了），就背后的原理叫⾃然语⾔处理（NLP），利⽤庞⼤的训练数据进⾏训练，再将训练好的模型放到实际中去计算，然后得出答案，答案越好，就意味着这个产品卖的越好/越贵，⽐如科讯飞。还有我们每天都在打字，打字的时候也是通过循环卷积⽹络（RNN）去实现的，能够预测出你将要打的字。
我们这次的⼊门课程的⼈⼯智能会讲些经典的案例：⼿写数字识别，⽬标检测，车牌识别，⼈脸识别，语⾳识别，房价预测，诗歌⽣成，也会简单介绍常见的神经⽹络模型：AlexNet、GoogleNet、RestNet、RNN、GANs。
接下来开始我们需要的开发环境搭建

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。