OracleSQL语句之常见优化⽅法总结下⾯列举⼀些⼯作中常常会碰到的Oracle的SQL语句优化⽅法：
1、SQL语句尽量⽤⼤写的；
因为oracle总是先解析SQL语句，把⼩写的字母转换成⼤写的再执⾏。
2、使⽤表的别名：
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使⽤表的别名并把别名前缀于每个列上。这样⼀来,
就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。
3、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器(RBO)中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名，FROM⼦句中写在最后的表
(基础表也称为驱动表,driving table)将被最先处理，在FROM⼦句中包含多个表的情况下,
必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉
表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引⽤的表。
4、WHERE⼦句中的连接顺序：
ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他
WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾。
5、SELECT⼦句中避免使⽤ * ：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字
典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
6、减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执⾏了许多⼯作: 解析SQL语句，估算索引的利⽤率，绑定变量，读数据块等。
7、整合简单、⽆关联的数据库访问：
如果有⼏个简单的数据库查询语句，可以整合到⼀个查询中(即使它们之间没有关系)。
8、在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数，可以增加每次数据库访问
的检索数据量，建议值为200。
9、删除重复记录：
最⾼效的删除重复记录⽅法 ：
DELETE FROM TEMP E
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM TEMP1 X WHERE X.TEMP_NO = E.TEMP_NO);
10、减少对表的查询：
在含有⼦查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM  TAB_COLUMNS  WHERE  VERSION = 604);
11、避免使⽤耗费资源的操作:
带有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执⾏耗费资源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要⼀次排序操作,⽽其他的⾄少需要执⾏两次排序。
通常，带有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句都可以⽤其他⽅式重写。
如果数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好，使⽤UNION,MINUS,INTERSECT也是可以考虑。 12、优化GROUP BY:
提⾼GROUP BY 语句的效率，可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。
下⾯两个查询返回相同结果但明显第⼆个效率更⾼。
低效:
SELECT JOB,AVG(AGE) FROM TEMP
GROUP BY JOB HAVING JOB = 'STUDENT' OR JOB = 'MANAGER';
⾼效:
SELECT JOB,AVG(AGE) FROM EMP
WHERE JOB = 'STUDENT' OR JOB = 'MANAGER' GROUP BY JOB;
13、根据需要⽤UNION ALL替换UNION：
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的⽅式被合并,
然后在输出最终结果前进⾏排序。如果⽤UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了。
效率就会因此得到提⾼。需要注意UNION ALL将重复输出两个结果集合中相同记录。因此要
从业务需求使⽤UNION ALL的可⾏性。UNION 将对结果集合排序，这个操作会使⽤到
SORT_AREA_SIZE这块内存。对于这块内存的优化也很重要。
低效：
SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE = '20'
UNION
SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE = '20';
⾼效:
SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE = '20'
UNION ALL
SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE = '20';
14、⽤EXISTS替换DISTINCT：
当SQL包含⼀对多表查询时，避免在SELECT⼦句中使⽤DISTINCT,⼀般⽤EXIST替换,EXISTS
查询更为迅速，因为RDBMS核⼼模块将在⼦查询的条件⼀旦满⾜后,⽴刻返回结果。
(低效):
SELECT DISTINCT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D,USER_TAB2 E
WHERE D.USER_ID= E.USER_ID;
(⾼效):
SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D WHERE EXISTS(SELECT 1
FROM USER_TAB2 E WHERE E.USER_ID= D.USER_ID);
15、尽量多使⽤COMMIT：
只要有可能，在程序中尽量多使⽤COMMIT，这样程序的性能得到提⾼，需求也会因为COMMIT
所释放的资源⽽减少。
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上⽤于恢复数据的信息。
b. 被程序语句获得的锁。
c. redo log buffer 中的空间。
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花销。
16、⽤Where⼦句替换HAVING⼦句：
避免使⽤HAVING⼦句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进⾏过滤。这个处理需要排序，总计等操作。最好能通过WHERE⼦句限制记录的数⽬。
(⾮oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的⼦句中,on是最先执⾏,where次之, having最后。
a、on是先把不符合条件的记录过滤后才进⾏统计，可以减少中间运算要处理的数据，速度是
最快的；
b、where⽐having快点，因为它过滤数据后才进⾏sum，在两个表联接时才⽤on的，所以在⼀个表的时候，就剩下where跟having⽐较了。在单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是⼀样的，只是where可以使⽤rushmore技术，⽽having 就不能，在速度上后者要慢。
如果要涉及到计算的字段，就表⽰在没计算之前，这个字段的值是不确定的，where的作⽤
时间是在计算之前就完成的，⽽having就是在计算后才起作⽤的，所以在这种情况下，两者
的结果会不同。在多表联接查询时，on⽐where更早起作⽤。系统⾸先根据各个表之间的关联条件，把多个表合成⼀个临时表后，再由where进⾏过滤，然后再计算，计算完后再由having 进⾏过滤。
17、⽤TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时，在通常情况下, 回滚段(rollback segments)⽤来存放可以被恢复的
信息。如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执⾏删除命令之前的状况)。⽽当运⽤TRUNCATE时，回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运⾏后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调⽤，执⾏时间也会很短。
注:TRUNCATE只在删除全表适⽤,TRUNCATE是DDL不是DML。
18、使⽤DECODE函数来减少处理时间：
使⽤DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
19、⽤EXISTS替代IN、⽤NOT EXISTS替代 NOT IN：
在基于基础表的查询中经常需要对另⼀个表进⾏联接。在这种情况下, 使⽤EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提⾼查询的效率。在⼦查询中,NOT IN⼦句将执⾏⼀个内部的排序和合并。⽆sql语句优化方式
论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的(要对⼦查询中的表执⾏了⼀个全表遍历)。所以尽量将
NOT IN改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
（⾼效）
SELECT A.* FROM TEMP(基础表) A WHERE AGE > 0
AND EXISTS(SELECT 1 FROM TEMP1 WHERE A.ID= ID AND NAME='TOM');
(低效)
SELECT A.* FROM TEMP(基础表) A WHERE AGE > 0
AND A.ID IN(SELECT ID FROM TEMP1 WHERE NAME ='TOM');
20、⽤索引提⾼效率：
索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了复杂的⾃平衡B-tree结
构。通常通过索引查询数据⽐全表扫描要快。当ORACLE出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引。同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率。
另⼀个使⽤索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证。那些LONG或LONG RAW 数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列。通常在⼤型表中使⽤索引特别有效。在扫描⼩表时，使
⽤索引同样能提⾼效率。
使⽤索引虽能得到查询效率的提⾼，但也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储，也需
要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改。这意味着每
条记录的INSERT、DELETE、UPDATE将为此多付出4、5 次的磁盘I/O。因为索引需要额外的存储空间和处理,⼀些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢。
定期的重构索引:
ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
21、⽤>=替代>：
⾼效:
SELECT * FROM TEMP WHERE ID >=4;
低效:
SELECT * FROM TEMP WHERE ID >3;
区别：前者DBMS将直接跳到第⼀个ID等于4的记录⽽后者将⾸先定位到ID=3的记录并且向前扫
描到第⼀个ID⼤于3的记录。
22、避免在索引列上使⽤NOT：　
NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响。当ORACLE遇到NOT，就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描。
23、避免在索引列上使⽤计算：
WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分，优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描。
低效：
SELECT … FROM TEMP WHERE SAL * 12 > 25000;
⾼效:
SELECT … FROM TEMP WHERE SAL > 25000/12;
24、⽤UNION替换OR(适⽤于索引列):
⽤UNION替换WHERE⼦句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使⽤OR将造成全表扫
描。注意，以上规则只针对多个索引列有效。如果有column没有被索引, 查询效率可能
会因为你没有选择OR⽽降低。
⾼效:
SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID = 10
UNION
SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE AGE = 20;
低效:
SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID = 10 OR AGE = 20;
25、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE将⽆法使⽤该索引。
对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。
对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。如果⾄少有⼀个列不为
空，则记录存在于索引中。
如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null), ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊)。然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空。因此你可以插⼊10000条具有相同键值的记录，当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中，所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空
值⽐较将使ORACLE停⽤该索引。
低效: (索引失效)
SELECT … FROM  DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

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