项目中的那些SQL语句规范，你做到了几条？
公司有SQL语句规范的参考文档，这里特别做个笔记。
书写风格
1. 语句关键字应全部使用小写。
2. 引用字符时应使用单引号。
如：update testable set idcol='abcd'。
3. 连接符或运算符or、in、and、＝、<=、>=，+，- 等前后宜加上一个空格。否则容易导致以下类似问题。
例如：
在语句select a–b from table中，a，b均为变量，拼写该语句时，如果a = 6，b = -3，则语句变为select 6--3 from table。--被视为SQL的注释，结果语句报错。
4. 不得使用“select * from …”语法，必须标明字段名。即select col1, col2,… from tablea where …
5. 严禁使用“insert into table_name values (?,?,……)”语法，统一使用“insert into table_name (col1,col2,……) values (?,?,…...)”。
6. SQL语句包含多表连接时，必须加上表的别名，对每个字段的使用都要带上表别名。
即
select
from tablea a, tableb b
where    a.l5
7. 应避免显式或隐含的类型转换。例如在where子句中numeric型和int 型的列的比较。
8. 在子查询中前后必须加上括号。
select
col1,
col2
from tablea
where col3 in(
select col4 from tableb
where col4>0
)
9. 执行SQL时一次应只执行一条，如果多条语句则应分开执行，但必须保持在一个事务中。不得一次执行通过分号等分开的多条语句，这样处理不清晰。
10. 如果能采用or代替，则不宜使用in 语句。in语句中的元素不得超过500个，如果超过，则应拆分为多条SQL语句。严禁使用xx in(‘’,’’….) or xx in(‘’,’’,’’)。
11. or连接条件不得超过 500，超过时应拆分为多条语句。
性能优化
1. 查询时应尽量减少多余数据的读取，通过使用where子句来减少返回的记录数。
2. 如果在语句中有not in（in）操作，应尽量用not exists（exists）来代替。特别对大数据量的两者检索速度有很明显的区别。
3. 不宜使用外连接。外连接效率低。
4. 一条SQL语句中不宜使用3层以上的嵌套查询。如果超过，则应在Java 等应用服务器程序中处理。
5. 一条SQL语句中不得从4个及以上表中同时取数。仅作关联或过滤条件而不涉及取数的表不参与表个数计算；如果必须关联4个或4个以上表，应在Java等应用服务器程序中处理。
6. 应尽量避免使用order by和group by排序操作，如必须使用排序操作，尽量建立在有索引的列上。因为大量的排序操作影响系统性能。
7. 对索引列的比较，应尽量避免使用not 或!=，可拆分为几个条件。因为“not”和“!=”不会使用索引。如col1 是索引列，条件col1 !=0 可以拆分为col1 >0 or col2 <0。
8. 应尽量将数据库函数、计算表达式写在逻辑操作符右边。因为这些对列的操作会将导致表扫描，影响性能。
9. 在where子句中，如果有多个过滤条件，应将索引列或过滤记录数最多的条件放在前面。
10. 能用连接方式实现的功能，不得用子查询。
例如：
select
name
from customer
where customerId in(
select customerId from order
where money > 1000
)
应该用如下语句代替：
select
name
from customer
inner join order
on customer.customerId = order.customerId > 100
或
select
name
from customer
where exists(
select1from order
where money > 1000
and customer.customerId = order.customerId
)
(这里需要注意：使用exists的效率依赖于匹配度，inner join效率比较稳定)
11. 多表关联查询时，写法可遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。
格式如下：
select
sum(t1.je)
from table1 t1, table2 t2, table3 t3
where(
t1的等值条件
and(t1的非等值条件)
and(t2与t1的关联条件)
and(t2的等值条件)
and(t2的非等值条件)
and(t3与t2的关联条件)
and(t3的等值条件)
and(t3的非等值条件)
)
跨数据库支持
1. 对于跨数据库Java应用程序的VO映射数据库的数据格式建议：
1) 整型字段：字段设置保存为Integer或者Long
2) 数字型字段：若需要使用小数2位以上的精确计算，读取、插入、更新使用BigDecimal类型
3) 字符型字段：读取为String，并保存为String，插入或者更新为String
4) 时间字段：读取为String，插入或者更新时的时间格式使用中间件统一处理。
2. 字符串连接应使用“||”符号，而不应使用“+”。
sql语句优化方式
“+”是SQL Server语法，Oracle和DB2支持“||”，Hibernate转化为SQL Server时，会自动将“||”转为“+”。
3. 通配符不能使用‘[a-c]%’这种形式。
应写成如：
select
col1,
col2 from
table_name
where col1 like'[a]%'
OR col1 like'[b]%'
OR col1 like'[c]%'

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