mysql⾼并发解决⽅案
mysql⾼并发的解决⽅法有：
优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，⽔平切分等。
⾼并发⼤多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化⽅案如下：
（1）代码中sql语句优化
（2）数据库字段优化，索引优化
（3）加缓存，redis/memcache等
（4）主从，读写分离
（5）分区表
（6）垂直拆分，解耦模块
（7）⽔平切分
sql语句优化方式⽅案分析：
1、⽅法1个⽅法2是最简单，也是提升效率最快的⽅式。因为每条语句都命中了索引，是最⾼效的。但是如果是为了使sql达到最优⽽去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本⼤⼤增加，反⽽增加了数据库的内存的开销。
2、数据库字段的优化。曾经发现⼀⾼级程序员在表字段的设计上，⼀个⽇期类型，被设计为varchar类型，不规范的同时，⽆法对写⼊数据校验，做索引的效率也有差别
3、缓存适合读多写少更新频度相对较低的业务场景，否则缓存异议不⼤，命中率不⾼。缓存通常来说主要为了提⾼接⼝处理速度，降低并发带来的db压⼒以及由此产⽣的其他问题。
4、分区不是分表，结果还是⼀张表，只不过把存放的数据⽂件分成了多个⼩块。在表数据⾮常⼤的情况下，可以解决⽆法⼀次载⼊内存，以及⼤表数据维护等问题。
5、垂直拆分将表按列拆成多表，常见于将主表的扩展数据独⽴开，⽂本数据独⽴开，降低磁盘io的压⼒。
6、⽔平拆，⽔平拆分的主要⽬的是提升单表并发读写能⼒(压⼒分散到各个分表中)和磁盘IO性能(⼀个⾮常⼤的.MYD⽂件分摊到各个⼩表的.MYD⽂件中)。如果没有千万级以上数据，为什么要拆，仅对单
表做做优化也是可以的；再如果没有太⼤的并发量，分区表也⼀般能够满⾜。所以，⼀般情况下，⽔平拆分是最后的选择，在设计时还是需要⼀步⼀步⾛。

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