第一章Introduction
What is medical informatics什么医学信息学
医学信息学是应用系统分析工具这一新技术算法来研究医学的管理、过程控制、决策和对医学知识科学分析的科学,是计算机科学、信息科学与医学的交叉学科,应用性强又不乏自身基础理论的研究.医学信息学研究对象的特点在于:不确定性、难于度量、以及复杂成分之间复杂的相互作用.医学信息学随着计算机技术的兴起而发展,在半个多世纪的发展中渗透到医疗领域的方方面面:电子病历、生物信号分析、医学图像处理、临床支持系统、医学决策系统、医院信息管理系统、卫生信息资源等.医学信息学为提高医疗效果、效率、效力并降低医疗支出,合理配置医疗资源作出了杰出的贡献.在西方发达国家医学信息学作为一个独立的学科在医学教育、医疗实践、以及医学研究中扮演着越来越重要的角.相对而言,生物信息学的贡献随着实验技术的不断进步在寻证生命现象、疾病的生物学基础方面.进一步发展的趋势是二者的融合,即医学生物信息学Biomedical Informatics.这个新出现的领域将着重于生物信息学在临床实践中的运用,这也将是21世纪医学发展的新趋势.
What are the tasks of medical informatics 医学信息学的任务是什么
通过对医学信息数据的挖掘,有效组织和管理,实现医学信息知识的充分利用和分享,提高医学决策与管理的效率和质量.
Can you talk about some recent advances in medical informatics 医学信息学的一些进展
1.1 电子病历
  电子病历能够完整记录临床所有事宜,在实现基本临床决策同时也能够减少决策错误的概率.完整的电子病历能够存储并支持多用户查看,保证医疗信息通过网络实现共享与交流,通过凸显信息整合可实现实时医疗监控与药物剂量查询等诸多有利功能.但电子病历的实现是最为困难的,病历数据输入界面较复杂,电子病历缺乏统一标准医学用语,电子病历80%以上文字表达与传统纸张病历并无区别等,都是电子病历发展中存在的不足,若要实现真正的电子病历,就要更进一步的对医学信息学进行研究1.
  1.2 医院信息系统
  医学信息系统是一种应用于医院信息管理的系统,它的子系统包括医院管理,病案管理、医疗信息统计、医学图像与信号处理、临床信息管理、护理信息系统、专家辅助诊治管理、
药品与医疗器械管理、医学信息检索管理、医学信息分析利用、财务及文档管理等几大方面.利用网络建立患者与医生的交流,实现网上咨询,预约、挂号甚至远程诊治等便民服务.但在目前医院信息系统的发展中,由于远程医疗较为昂贵,所以并没有得到普遍人的接受.
  1.3 医学影像信息学
近几年,医学影像信息得到了支持与发展,现代影响信息学研究重点有图像传递标准、规则及安全,医学术语,信息压缩,图像数据库索引等.医学图像归档及通信系统是医学影像中的重要关键,它融合医学图像获取,处理,分析等众多因素,是应用中的关键工具与手段.但在现如今的研究中面临的问题是由于科学技术与医疗实践经验都不够全面,导致影像信息的不完整化.
第二章Medical big data 医学大数据
sql自学难吗how many types of medical big data are there医学大数据有多少
有四种:Medical big data in-hospital 医学大数据
Public health big data 公共卫生大数据
Mobile health big data 移动健康大数据
Biomedical genetic big data 生物医学遗传大数据
Can you talk about some typical cases of medical big data 医学大数据的典型案例
健康促进
sleep rate:利用蓝牙极地心率监测在智能上接收数据,以及失眠的认知行为我们的协议,独家授权从斯坦福大学,以帮助确定睡眠不足的原因.
持续五个晚上,然后根据数据得出睡眠改善计划,这些计划包括生活方式的改变,何时睡觉的时间,以及如何快速入睡的技巧.
疾病预防
目的:通过对一大尚未开发出心血管疾病或心脏病发作或中风的参与者的长期研究,出影响心血管疾病CVD的共同因素或特征.
主要的心血管病危险因素:高血压、高血脂、吸烟、肥胖、糖尿病和身体不活动,以及相关因素如血甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇水平、年龄、性别和心理社会问题.
How does medical big data grow in future医学大数据的未来发展
为医院提供数据服务
优化临床路径
增强数据安全和保护患者隐私
技术进步扩大医学大数据范围
人工智能和深度学习提供技术支持
What is IaaS, PaaS and SaaS什么是 IaaS,PaaS SaaS
IaaS:  Infrastructure-as-a-service基础设施及服务, 向用户提供处理、存储、网络和其他基本计算资源来部署和运行任意软件
消费者不管理或控制底层云基础设施,但对操作系统、存储和部署应用程序拥有控制权.
Paas: Platform-as-a-service 平台服务,基于云基础设施向用户提供编程语言、库、服务和工具
用户不管理或控制底层的云基础设施,包括网络、服务器、操作系统或存储.
SaaS: Software-as-a-service 软件服务,可以通过瘦客户机接口如Web浏览器或程序接口从各种客户端设备访问应用程序.
用户不管理或控制底层的云基础设施,包括网络、服务器、操作系统、存储,甚至个人应用程序功能,可能只有有限的用户特定应用程序配置设置例外.
第三章:医学信息管理中的计算机架构和软件工程
计算机操作系统的功能是什么
管理计算机硬件和软件资源,为计算机程序提供公共服务.
什么是数据库管理系统DBMS
数据库管理系统Database Management System是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,简称DBMS.它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性.用户通过DBMS访问数据库中的数据,数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作.它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立,修改和询问数据库.大部分DBMS提供数据定义语言DDLData Definition Language和数据操作语言DMLData Manipulation Language,供用户定义数据库的模式结构与权限约束,实现对数据的追加、删除等操作.
使用数据库管理系统DBMS提供了哪些优点
数据库管理系统是数据库系统的核心,是管理数据库的软件.数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理,转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件.有了数据库管理系统,用户就可以在抽象意义下处理数据,而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置.
第四章: 医学信息学标准
为什么标准在生物医学信息学中很重要
标准是对重复性事物和概念所做的统一规定,它以科学、技术和实践经验的综合为基础,经过有关方面协商一致,由主管机构批准,以特定的形式发布,作为共同遵守的准则和依据.
哪些组织积极参与标准开发
数据标准组织:
ISO技术委员会215 -健康信息学
欧洲标准化技术委员会251 -医疗信息学
国际卫生七级
整合医疗企业IHE
美国国家标准协会ANSI
美国测试与材料学会ASTM
建立共识标准的过程是什么
一个关键的讨论:标准的范围
标准应该只处理实验室数据的交换,还是应该扩展到包括其他类型的数据交换
该数据元素是一个XML标签识别数据元素的数据发送,或应被定义的位置吗
标准的具体形式是什么
基于消息的还是基于文档的
基于查询或触发器事件的数据交换
定义消息内容、语法、术语、网络协议或这些问题的一个子集
如何将数据模型或信息模型结合起来
第五章:智慧医疗
什么可穿戴设备
智能电子设备带有微控制器的电子设备,可作为植入物或附件在人体上佩戴.
你能列举一些典型的可穿戴设备吗
大脑感应头带, 蓝牙智能首饰,LUBO back 姿态传感器,智能手表,智能脚踝跟踪器,智能隐形眼镜,智能背心,智能衣服, 生命体征监测, 生化指标等.
可穿戴设备的未来发展方向
技术角度
小型化和低功耗
专用集成电路ASIC:为特殊应用而设计的微芯片,如一种特殊的传输协议或手持计算机.
蓝牙:蓝牙蓝牙4.0包括经典,高速和低功耗蓝牙协议
蓝牙与Wi-Fi
蓝牙技术及其应用:用于便携式设备无线个人区域网WPAN
目的:通过Wi - Fi的置换,是通用的高速局域网的综合布线工作区或接入家庭无线局域网络
WLAN
精度和一致性
最糟糕的是,有一天看到一个变化,它们之间的距离的23%,和过去的一个星期的不同意见之间的Fit bit和Jawbone UP移动电荷2649卡路里.
28男24女18-65岁,自我选择的静坐20分钟,25分钟的有氧运动,25分钟的抵抗运动,5分钟的休息时间各活动之间
护腕:Fit bit Flex,Jawbone UP24,Misfit ShineMS,Nike+ Fuel Band SENFS,和北极圈
活动gt3x +在腰部和Body Media核心BMC的手臂
结果:完全80分钟协议的平均绝对误差百分比从15.3%BMC到30.4%m s不等.
③设计和材料的改进
Proteus的发现是由可吸收传感器,一个小的可穿戴式传感器的补丁,在移动设备和应用程序供应商门户.
Flex技术团队包括160多家公司、非营利组织、独立研究机构和大学.
混杂柔性电子制造了电子和传感器封装在电子设备处理新技术、柔性高精度印刷的创新生产,可拉伸的基板.
满足医疗需求的先进技术
纳米微粒的电泳
一种可自动调节或破坏血液中一个或多个目标酶、激素、蛋白质、细胞或其他分子的可穿戴装置.
通过将能量无线电频率脉冲、时变磁场、声脉冲、红外或可见光信号传送到血管中来改变或破坏细胞.
从服务的角度
厂商的设备应扩大与解决方案提供商、应用程序开发人员和专业医疗服务提供商的深入合作,更好地理解用户的需求和研发实用的可穿戴设备,通过多源数据融合和智能数据解析算法
为用户提供反馈,以激励用户的持续交互.
你能举一些典型的移动医疗应用案例吗
Keep, 咕咚app, My Fitness Pal Calorie Counter,小米手环等.
移动医疗应用的未来方向
从医疗护理实践中挖掘专业需求
欧美:APP研发以医生和医疗机构为主导,医生提出解决方案的具体思路,研发人员设计实现,以满足目标人的实际需求,解决医护流程中的痛点问题

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