通俗易懂的方式讲解深度学习和机器学习算法
擅长用通俗易懂的方式讲解深度学习和机器学习算法，熟悉Tensorflow，PaddlePaddle等深度学习框架，负责过多个机器学习落地项目，如垃圾评论自动过滤，用户分级精准营销，分布式深度学习平台搭建等，都取了的不错的效果。
本文写作于2017年10月26日
昨天看到某位"大牛"写了篇文章，上了首页推荐，叫做"跟着弦哥学人工智能"，看到标题还挺惊喜，毕竟在博客园这个以文章为主的技术论坛居然还有大佬愿意写AIpython是做什么的通俗易懂的方面的文章，于是点击去仔细看了看，发现文风浮夸，恩，没关系，有干货就行，结果翻到最后也没发现啥干货，看到了参考书目，挺有意思的。放个图在这：
当时看到这个参考书目挺迷的，数学类从高中数学推荐到数学专业学生看的数学分析，计算机算法类一上来就推荐大块头的《算法导论》和理论性偏强的《数据挖掘：概念与技术》，认为这样入门的人来说并不合适。看书应当是有阶梯型的，不能一口吃成个大胖子，基于不想"大牛"误人子弟，于是我给出了如下建议：
我的回复很平和，也给出了一些对新手比较友好的建议，并且有6个人支持我，想想算了，然而，今天，在首页中又看到了这位"大牛"在博文骂我是喷子：
这我就不赞同而且不能忍了。对于任何人，不管你是大牛还是小白，我的原则都是，你可以反驳我的建议，有理有据就行，如果我错了，那就改，没有错，那就互相讨论，交流一下，气场合说不定还能成为个朋友呢。但是对于别人真诚的建议您回以"喷子"是一个有教养的人的表现吗？仗着自己是"大牛",这样没有素质的怼不觉得脸红吗？并且，我之所以给出这个建议，有以下三点：
1.作为一个数学系的学生，学了四年数学，对于你胡乱给的参考书目非常的不赞同。一没有阶梯式，对新手不友好，您的标题和写这个系列的目的大概都是准备给小白看的，那么请问，一个小白需要看数学分析原理？？学习人工智能有必要需要看普林斯顿微积分原理？？以鄙人浅薄的认识来说，数学分析与高等数学最大的区别是同一个定理，高数只要求会用即可，数学分析本着严谨性，一定会给出证明。然而对于大多数人工智能里所需要的数学，您在工作中需要证明这个定理的正确性和完备性？？等你证出来恐怕项目早就结了。您回复我说这只是参考书目不是推荐书目，但是下面的评论大多数是看到书单就决定放弃。您把这些
书放出来，就对看您文章的人有一定的引导性，我认为您这是在误人子弟。二是我通过您参考的数目粗略的推导您自己可能都没有对整个人工智能的数学有个框架式的梳理，不然不会有如此不负责任的推荐。但是出于对您的尊重，我并没有质疑您的能力，仅仅在评论里对于新手适合的数学书目给了一个简短的推荐。

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