SQL学习指南第⼆篇
基本的查询语句
select 语句是由⼏个组件或者说⼦句构成。在 MySQL 中，select ⼦句必不可少，通常的查询语句会⾄少包含6个⼦句中的2~3个。下⾯的表列出了⽤于不同⽬的的各个⼦句。注意：SQL 语句不区分⼤⼩写，因此 SELECT 与 select 是相同的。
⼦句名称使⽤⽬的
select确定结果集中应该包含哪些列
from指明所要提取数据的表，以及这些表是如何连接的
where过滤不需要的数据
group by⽤于对具有相同列值的⾏进⾏分组
having过滤掉不需要的组
order by按⼀个或多个列，对最后结果集中的⾏进⾏排序
select ⼦句
select ⼦句不仅能返回 from ⼦句后⾯各表中所包含的列，还能返回字符串，数字，表达式，内建函数等。
例如：
SELECT emp_id, 'ACTIVE', emp_id * 3.14159, UPPER(lname) FROM employee;
如果只是执⾏⼀个内建函数或对简单的表达式求值，则可以完全省略 from ⼦句。
例如：
SELECT VERSION(), USER(), DATABASE();
列的别名
SELECT emp_id, 'ACTIVE' AS status, emp_id * 3.14159 AS empid_x_pi, UPPER(lname) AS last_name_upper FROM employee;
也可以去掉 AS 关键字。
去除重复的⾏
在 select 关键字之后加上 distinct 关键字。
限制查询结果
offset 关键字，limit 关键字可以指定跳过多少⾏数据以及检索的⾏数。
例如：
SELECT name FROM product LIMIT 5 OFFSET 3;
MySQL 和 MariaDB ⽀持简化版的 LIMIT 5 OFFSET 3 语句，即 LIMIT 3,5。逗号之前的值对应 OFFSET，逗号之后的值对应 LIMIT。from ⼦句
表的概念
在 SQL 语⾔中，存在着3种类型的表：
永久表（使⽤ create table 语句创建的表）
临时表（⼦查询所返回的表以及使⽤ create temporary table temp_table_name 语句创建的表）
虚拟表（使⽤ create view ⼦句所创建的视图）
⼦查询
⼦查询指的是包含在另⼀个查询中的查询。⼦查询可以出现在 select 语句中的各个部分并且被包含在圆括号中，并对⼦查询得到的临时表定义表别名。
例如：
p_id, e.fname, e.lname FROM (SELECT emp_id, fname, lname, start_date, title FROM employee) e;
2在外围查询中，通过别名来引⽤⼦查询。
视图
由于视图虽表现得像⼀个表，但并不拥有任何数据，因此⼜称之为虚拟表。sql容易学吗
例如：
1CREATE VIEW person_vw AS SELECT person_id, fname, lname, YEAR(birth_date) year FROM p
erson;
2之后对其发出查询请求：
3SELECT person_id, year FROM person_vw;
表连接
如果 from ⼦句出现了多个表，那么要求同时包含各表之间的连接条件。例如：
p_id, employee.fname, employee.lname, department.name AS dept_name
2FROM employee INNER JOIN department
3ON employee.dept_id = department.dept_id;
4--这个是内连接
定义表别名
定义表别名与定义列别名是⼀样的，AS 关键字可省可不省。
where ⼦句
where ⼦句的作⽤是过滤掉我们不感兴趣的⾏。where ⼦句可以同时包含多个条件，它们之间使⽤操作符and, or或者not分割。
构建条件
1）相等条件 =
2）不等条件 != / <>（ !=和<>通常可以互换。但是，并⾮所有 DBMS 都⽀持这两种不等于操作符。例如，Microsoft Access ⽀持<>⽽不⽀持!=。）
3）范围条件 >，<， >=， <=， between X and Y
4）成员条件 in ，not in
5) 匹配条件 like '含有通配符的搜索表达式' (表⽰1个字符，%表⽰任意数⽬的字符，DB2 不⽀持通配符）这样我们就可以匹配包含某个字符/字符串或具备固定格式的字符串了，注意不要过度使⽤通配符
6）检查是否为null——is null，相反的is not null。（通过过滤选择不包含指定值的所有⾏时，你可能
希望返回含 NULL 值的⾏。但是这做不到。因为未知（unknown）有特殊的含义，数据库不知道它们是否匹配，所以在进⾏匹配过滤或⾮匹配过滤时，不会返回这些结果。）
例如：
1SELECT * FROM employee WHERE end_date IS NULL AND NOT (title = 'Teller' OR start_date < '2002-01-01');
2SELECT cust_id, fed_id FROM customer WHERE fed_id LIKE '___-__-____';
3SELECT emp_id, fname, lname FROM employee WHERE lname LIKE 'F%' OR lname LIKE 'G%';
group by⼦句和having⼦句
group by ⼦句⽤于根据列值对数据分组，having ⼦句能够以与 where ⼦句类似的⽅式对分组数据进⾏过滤。
例如：
1--查询包含两个雇员的部门名称，雇员总数
2SELECT d.name, p_id) num_employees FROM department d INNER JOIN employee e
3ON d.dept_id = e.dept_id GROUP BY d.name HAVING p_id) > 2;
order by⼦句
注意：ORDER BY ⼦句的位置，应该保证它是 SELECT 语句中最后⼀条⼦句。如果它不是最后的⼦句，将会出现错误消息。
指定排序⽅向
在排序时，可以通过关键字 asc 和 desc 指定是升序还是降序，默认是升序。
1SELECT account_id, product_cd, open_date, avail_balance FROM account
2ORDER BY avail_balance DESC;
3--DESC关键字只应⽤到直接位于其前⾯的列名。
根据表达式排序
使⽤列数据对结果集进⾏排序⼗分有⽤，但有时或许还需要根据⼀些并⾮存放在数据库中的，甚⾄可能没有在查询中出现的内容进⾏排序。⽐如有个客户表，也许你会需要根据客户的个⼈识别号码的最后3位数字进⾏排序：
SELECT cust_id, cust_type_cd, city, state, fed_id FROM customer ORDER BY RIGHT(fed_id, 3);
根据数字占位符排序
除了根据列名来对结果进⾏排序外，我们还可以选择使⽤该列位于select⼦句中的位置号来替代列名。
例如：
SELECT emp_id, title, start_date, fname, lname FROM employee ORDER BY 2, 5;
多表查询
当我们需要将多张表的数据整合到⼀起时，需要使⽤连接机制进⾏多表查询。共有五种连接类型：内连接，外连接，交叉连接，⾃然连接，⾃连接。SQL是⼀种⾮过程化语⾔，因此多表连接时 from ⼦句中各表出现的顺序并不重要。
内连接
内连接返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据，通过 on ⼦句来作为搜索条件。默认情况下，DBMS将多表查询按内连接即 inner join 来执⾏，不过最好在from⼦句中显⽰指定连接类型。还可以将⼦查询结果作为查询表来进⾏内连接。
例如：
1SELECT a.account_id, a.cust_id, a.open_date, a.product_cd FROM account a INNER JOIN
2(SELECT emp_id, assigned_branch_id FROM employee WHERE start_date < '2007-01-01'
3AND (title = 'Teller' OR title = 'Head Teller')) e
4ON a.open_emp_id = e.emp_id
5INNER JOIN (SELECT branch_id FROM branch WHERE name = 'Woburn Branch') b
6ON e.assigned_branch_id = b.branch_id;
7--注意：主查询中缺少了where⼦句，因为所有的过滤条件都包含于⼦查询中，所以主查询不需要任何过滤条件。
视图
为什么使⽤视图
视图是⼀种简单的数据查询机制。不同于表，视图不涉及数据存储，因此不同担⼼视图会充满磁盘空间。通过命名 select 语句来创建视图，然后将这个查询保存起来供其他⽤户使⽤，⽽其他⽤户使⽤这个视图时就像他们⾃⼰在直接查询数据。使⽤视图具有以下优点：
数据安全
数据聚合
隐藏复杂性
连接分区数据

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