10⼤Js图像处理库
⽬录
介绍
1.Pica
2. Lena.js
3. Compressor.js
4. Fabric.js
5. Blurify
6. Merge Images
7. Cropper.js
8. CamanJS
9. MarvinJ
10. Grade
介绍
对于很多⼈来说,使⽤JavaScript来处理图像不是⼀件⾮常简单的事情,幸运的是我们可以借助第三⽅的库来实现我们想要的功能,本篇⽂章就介绍⼀有哪些JavaScript图⽚处理库可供我们选择和使⽤!以下排名不分先后
1.Pica
此插件可减⼩⼤图像的上传⼤⼩,从⽽节省上传时间。它可以在浏览器中调整图像⼤⼩,⽽不会出现像素化现象并且相当快。它会从web-workers, web assembly, createImageBitmap and 纯js⾃动选择优秀的可⽤技术。
减⼩⼤图像的上传⼤⼩,节省上传时间;
在图像处理上节省服务器资源;
在浏览器中⽣成缩略图;
svg图片怎么使用2. Lena.js
这是⼀个包含22个滤镜的图像处理库
3. Compressor.js
这是⼀个简单的JS图像压缩器,它使⽤浏览器的本机Blob API来处理图像压缩。可以将压缩输出质量设置为0到1。
4. Fabric.js
Fabric.js允许使⽤JavaScript在⽹页上的html<canvas>元素上轻松创建简单的形状,例如矩形,圆形,三⾓形和其他多边形,或者由许多路径组成的更复杂的形状。然后,Fabric.js将允许使⽤⿏标来操纵这些对象的⼤⼩,位置和旋转。还可以使⽤Fabric.js库更改这些对象的某些属性,例如颜⾊,透明度,⽹页上的深度位置,或选择这些对象的组。Fabric.js还允许将SVG 图像转换为JavaScript数据,该数据可⽤于将其放⼊<canvas>元素。
5. Blurify
⽤于模糊图⽚,并具有从css模式到canvas模式的优雅降级⽀持。该插件在三种模式下⼯作:
css: 使⽤filter属性
canvas: 使⽤canvas导出base64
auto: css模式优先, 否则⾃动切换到canvas模式
只需要将图像,模糊值和模式传递给函数,即可获得简单有效的模糊图像
6. Merge Images
该库使可以轻松地将图像合成在⼀起。有时,使⽤画布可能会有些繁琐,特别是如果你只需要画布上下⽂来做相对简单的事情(例如将⼀些图像合并在⼀起)时。merge-images将所有重复性任务抽象为⼀个简单的函数调⽤。图像可以彼此重叠并重新放
置。该函数返回⼀个Promise,该Promise解析为base64数据URI。同时⽀持浏览器和Node.js。
7. Cropper.js
该插件是⼀个简单的JavaScript图像裁剪器,可在可视化环境中裁剪,旋转,缩放和缩放图像。它还允许设置纵横⽐。
8. CamanJS
它是Javascript的canvas操作库。它是易于使⽤的界⾯与先进,⾼效的图像/canvas编辑技术的结合。使⽤新的过滤器和插件很容易进⾏扩展,并且它具有⼴泛的图像编辑功能,并且这种功能还在不断增多。它完全独⽴于库,并且可以在NodeJS和浏览器中使⽤。可以选择⼀组预设滤镜或⼿动更改属性(例如亮度,对⽐度,饱和度)以获得所需的输出。
9. MarvinJ
MarvinJ是从Marvin Framework派⽣的纯JavaScript图像处理框架。MarvinJ对于许多不同的图像处理应⽤程序⽽⾔既简单⼜强⼤。Marvin提供了许多算法来操纵颜⾊和外观。Marvin还具备⾃动检测功能。使⽤基本图像功能(如边缘,拐⾓和形状)的能⼒是图像处理的基础。该插件有助于检测和分析对象的⾓点,从⽽确定场景中主要对象的位置。正因为如此,可以⾃动裁剪出对象。
10. Grade
该JS库产⽣从所提供图像中的前2种主要颜⾊⽣成的互补渐变。这样⼀来,⽹站就可以使⽤从图⽚中导出的匹配渐变填充div。这是⼀个易于使⽤的插件,可帮助保持⽹站外观的美观。
<div class="gradient-wrap">
<img src="./samples/finding-dory.jpg" alt="" />
</div>
<div class="gradient-wrap">
<img src="./samples/good-dinosaur.jpg" alt="" />
</div>
<script src="path/to/grade.js"></script>
<script type="text/javascript">
window.addEventListener('load', function(){
Grade(document.querySelectorAll('.gradient-wrap'))
})
</script>
以上就是10⼤Js图像处理库的详细内容,更多关于Js图像处理库的资料请关注其它相关⽂章!

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。