人工智能基础(习题卷31)
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是
A)100TB数据中有50TB有效数据
B)1TB数据中有1KB有效数据
C)100PB数据中有100PB有效数据
答案:B
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2.[单选题]Python中字典类型，它的特点不包括（）
A)键和值可以是任意数据类型
B)字典是存储可变数量键值对的数据结构
C)字典中键值对没有先后顺序
D)字典中的键值对可以重复
答案:D
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3.[单选题]下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术 ( )
A)等高线图
B)饼图
C)曲面图
D)矢量场图
答案:B
解析:
4.[单选题]深度学习是当前很热门的机器学习算法，在深度学习中，涉及到大量的矩阵相乘，现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC，假设三个矩阵的尺寸分别为m*n,n*p,p*q，且m
A)（AB）C
B)AC（B）
C)A（BC）
D)所以效率都相同
答案:A
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5.[单选题]以下()不属于数据统计分析工具。
A)Weka
B)SAS
C)SPSS
D)Matlab
答案:A
解析:
6.[单选题]坐标为（21,13）和坐标为（22,12）的两个像素在空间上存在什么邻接关系？
A)不存在邻接关系
D)4-邻接
答案:B
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7.[单选题]机器视觉工业应用广泛，主要具有如下功能( )。
①引导和定位
②外观检测
③高精度检测
④识别
A)①②③
B)①②③④
C)②③④
D)①②
答案:B
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8.[单选题]欲动态地给一个对象添加职责，宜采用()模式。
A)适配器(Adapter)
B)桥接(Bridge)
C)组合(posite)
D)装饰器(Decorator)
答案:D
解析:
9.[单选题]假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。()
A)如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。
B)对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大。
C)log-loss越低，模型越好
D)以上都是
答案:D
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10.[单选题]在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为()。
A)[11,8,7,2,[4,5],3]
B)[11,8,7,2,4,5,3]
C)[11,8,7,[4,5],2,3]
D)[11,8,7,4,5,2,3]
答案:A
解析:
11.[单选题]汽车上的车牌识别是属于模式识别中的（ ）
A)人脸识别
B)物体识别
C)文字识别
D)指纹识别
答案:C
解析:
12.[单选题]麦克纳姆轮与全向轮最大的不同点是什么( )。
C)能够承受的力不同
D)在底盘上的排布方式不同
答案:A
解析:
13.[单选题]人类智能的特性表现在 4个方面（ ）。
A)聪明、灵活、学习、运用。
B)能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C)感觉、适应、学习、创新。
D)能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
答案:B
解析:
14.[单选题]属于深度学习框架的是（）。
A)Tensorfow
B)Caffe
C)PyTorch
D)以上答案都正确
答案:D
解析:Tensorfow、Caffe、PyTorch都是流行的深度学习框架。
15.[单选题]PCA的步骤不包括（）
A)构建协方差矩阵
B)矩阵分解得到特征值和特征向量
C)特征值排序
D)特征值归一化
答案:D
解析:
16.[单选题]导入库使用的关键字是？
A)Import
B)import
C)Def
D)def
答案:B
解析:
17.[单选题]以下说法错误的一项是（）
A)负梯度方向是使函数值下降最快的方向
B)当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解
C)梯度下降法比牛顿法收敛速度快
D)拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵
答案:C
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18.[单选题]以下那种CNN结构中不包含残差结构？
A)ResNet
B)DarkNet
解析:
19.[单选题]欠拟合通常是由于(___)而造成的。
A)权值学习迭代次数足够多
B)学习能力低下
C)训练集过多模型复杂
D)数据有噪声
答案:B
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20.[单选题]以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征
A)客户
B)分析
C)资源
D)数据
答案:D
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21.[单选题]其他条件相同，置信水平越低，则置信区间上下限差值越（）
A)越大
B)越小
C)为0
D)不确定
答案:A
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22.[单选题]下列哪种函式参数定义不合法?
A)defmyfunc(*args):
B)defmyfunc(arg1=1):
C)defmyfunc(*args,a=1):
D)defmyfunc(a=1,**args):
答案:C
解析:
23.[单选题]当目标值的类型是()时，人们经常将这个问题称为估计。
A)随机型
B)连续型
C)离散型
D)分类型
答案:B
解析:
24.[单选题]权重比例推断规则在其他设定下也是精确的，包括条件正态输出的回归网络以及那些（ ）不包含（ ）的深度网络。
A)输出层线性
B)输出层非线性
C)隐藏层线性
D)隐藏层非线性
25.[单选题]下列哪项不是现有深度学习方法的必备技术？
A)卷积可视化解释
B)反向传播算法
C)非线性激活函数
D)深度神经网络
答案:A
解析:
svg和ai格式区别26.[单选题]下列哪项不属于集成学习范畴
A)随机森林
B)Adaboost
C)kNN
D)XGBoost
答案:C
解析：集成方法分类为：Bagging(并行训练)：随机森林，Boosting（串行训练）：Adaboost， GBDT:
XgBoost,Stacking,Blending
27.[单选题]()的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维空间中计算直线距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。
A)等度量映射
B)等距离映射
C)等空间映射
D)等范围映射
答案:A
解析:
28.[单选题]下面属于分类任务研究的基本内容是（）
A)定量输出
B)定性输出
C)连续变量输出
D)以上都不是
答案:B
解析:
29.[单选题]机器学习中，基于样本分布的距离是（ ）。
A)马氏距离
B)欧式距离
C)曼哈顿距离
D)闵可夫斯基距离
答案:A
解析：马氏距离是基于样本分布的一种距离。
30.[单选题]哪个装置可以区分内外网上？
A)隔离装置
B)阻断装置
C)数据硬盘
D)服务器
答案:A

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