Python常见的数据可视化库有哪些？
Python作为数据分析的重要语⾔，它为数据分析的每个环节都提供了很多库。常见的数据可视化库包括matplotib、seaborm、 ggplot、bokeh、pygal、 pyecharts, 下⾯将逐⼀介绍。
1.matplotlib
maplolib是Python中众多数据可视化库的⿐祖，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语⾔MATLAB⼗分接近，具有很多强⼤且复杂的可视化功能。matplolib 包含多种类型的API( Aplication Progam Iterface，应⽤程序接⼝)，可以采⽤多种⽅式绘制图表并对图表进⾏定制。
2.seaborn
seaborm 是基于matplotlib进⾏⾼级封装的可视化库，它⽀持交互式界⾯，使绘制图表的功能变得更简单，且图表的⾊彩更具吸引⼒，可以画出丰富多样的统计图表。
ggplot是基于matpotilb并旨在以简单⽅式提⾼matplotlib可视化感染⼒的库，它采⽤叠加图层的形式绘制图形。例如，先绘制坐标轴所在的图层，再绘制点所在的图层，最后绘制线所在的图层，但其并不适⽤于个
性化定制图形。此外，ggplot2为R语⾔准备了⼀个接⼝，其中的些API虽然不适⽤于Python，但适⽤于R语⾔，并且功能⼗分强⼤。
4.bokeh
bokeh是⼀个交互式的可视化库，它⽀持使⽤Web浏览器展⽰，可使⽤快速简单的⽅式将⼤型数据集转换成⾼性能的、可交互的、结构简单的图表。
5.pygal
pygal是⼀个可缩放⽮量图表库，⽤于⽣成可在浏览器中打开的SVG( Scalable Vector Graphics)格式的图表，这种图表能够在不同⽐例的屏幕上⾃动缩放，⽅便⽤户交互。
6.pyecharts
pyecharts是⼀个⽣成ECharts(Enterprise Charts，商业产品图表)的库，它⽣成的ECharts凭借良好的交互性、精巧的设计得到了众多开发者的认可。
>svg交互是什么

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