记⼀次drools5的性能优化过程
业务场景
⽀付平台每⽇早晨会收到账务系统发送的批量扣款指令，这些扣款指令需要通过⽀付路由系统获取到最优的扣款⽀付渠道，进⽽再通过⽀付⽹关系统送往各个⽀付渠道进⾏扣款。为了保证扣款成功率及批扣的回盘速度，这些批量扣款指令需要在1⼩时内全部发出。
系统调⽤链如下：session怎么记忆
账务->⽀付批处理->⽀付路由->⽀付⽹关->⽀付公司
遇到的问题
在对公司PAY2.0的⽀付路由模块（采⽤Drools5实现）改造过程中，跑批压测发现随着并发的增⼤，路由处理的速度会急剧下降，单批路由（1000笔/批）的速度为10s左右，但压测过程中，单批路由的速度下降到120s+，这个速度显然是不可接受的。
运⾏环境
1. drools版本：5.
2.1.Final
2. JDK版本： 1.8.0_131-b11
3. 数据量：20个并发线程，发送500批指令，⼀批1000笔交易，共计50万笔
4. JVM关键参数：
-Xms4096m -Xmx4096m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -
XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+CMSScavengeBeforeRemark
猜想⼀ JVM GC引起的停顿引起性能下降
鉴于⽬前的问题，在单批发送性能正常，压测多批并发发送性能下降。⾸先想到的是内存不⾜导致的FGC频繁引起的性能下降。
验证思路：
1. 在压测过程中，关注GC情况（YGC， FGC的频率）
执⾏命令：jstate -gccause pid 3s （每3秒打印⼀次gc情况）
关注GC情况，发现在处理过程中,FGC次数并没有上涨，YGC频率⼤概为1次/每秒。GC情况并⽆异常，具体GC频率见下⽅：
"****

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。