关于人工智能专业学什么
  人工智能专业学哪些课程
  1.认知与神经科学课程
  人工智能专业具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程
  2.人工智能伦理课程
  人工智能专业具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》
  3.科学和工程课程
  新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
  4.先进机器人学课程
  人工智能专业具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》
  5.人工智能平台与工具课程
  人工智能专业具体课程：《体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》。
  6.人工智能核心课程
  人工智能专业具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
  人工智能专业掌握的知识能力
  1.掌握数学、物理、计算机等方面的基本理论和基本知识;
  2.掌握计算机科学与技术等方面的基本理论、基本知识和基本技能与方法;
  3.了解相近专业的一般原理和知识;
  4.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;
  5.具有一定的技术设计，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，参与学术交流的能力。
  人工智能就业方向有哪些
  1、搜索方向：搜索是人工智能的重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品例如小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。此外图片搜索已经基本实现，精准度可以达到90%以上，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。
  2、计算机视觉和模式识别方向：这个方向是从技术层面划定的方向，其应用领域包括:智能办公、智能交通、智慧城市等等。技术的表现层有指纹识别、人脸识别、虹膜识别、车牌识别等等。
  3、医学图像处理：医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术，诸如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。
  人工智能专业好学吗
  目前人工智能专业的学习内容有： 机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)
  从上面的专业课程内容来看，需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的，不过前置的课程在大学本科期间都有学习过，如信号处理，线性代数，微积分这些，如果你在学校期间，这部分的内容学习的不错，那么恭喜你了，你的基础不错。可以专心学习后面机器学习、深度学习相关的内容了。
大学编程课是学什么的
  从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，最终你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。
  人工智能专业学校
  浙江大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、武汉大学、哈尔滨工业大学、北京师范大学、中国人民大学、天津大学、山东大学、厦门大学、大连理工大学、西北工业大学、中国农业大学、北京科技大学、重庆大学、南京航空航天大学、东北大学、苏州大学、兰州大学、西安电子科技大学、北京交通大学、华中师范大学、上海大学、南京农业大学、暨南大学、南京师范大学、武汉理工大学、北京邮电大学、中国石油大学、中国矿业大学、北京化工大学、华南师范大学、西南财经大学、宁波诺丁汉大学、扬州大学等。

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