mysql索引长度与区分度的选择理想的索引
查询频繁
区分度⾼
长度⼩
尽量能覆盖常⽤查询字段
索引长度直接影响索引⽂件的⼤⼩，影响增删改的速度，并间接影响查询速度(占⽤内存多).
针对列中的值，从左往右截取部分，来建索引
1: 截的越短, 重复度越⾼，区分度越⼩, 索引效果越不好
2: 截的越长, 重复度越低，区分度越⾼, 索引效果越好，但带来的影响也越⼤--增删改变慢，并间影响查询速度.
所以, 我们要在  区分度 + 长度  两者上，取得⼀个平衡.
惯⽤⼿法: 截取不同长度，并测试其区分度
案例：
这⾥准备了⼀张表，其表结构如下
索引情况如下：
在⽣产环境中，经常需要使⽤到dye_vat这个字段来查询，那么这个字段该怎么建⽴索引⽐较合理呢？
varchar2最大长度
这⾥我们依据，字符长度和区分度来计算怎么建索引⽐较合理！
可以看到在这个25141条记录的表中，当字符长度为13时，区分度是最⾼的，但是后⾯也看到了，现有表dye_vat 这个字段最⼤长度也才13，所以我们建⽴索引的时候不可能以13字符长度建⽴索引( 就⽬前来看不太合理) 。
将以上数据，通过excel 分析
由上表可以看出，将索引长度建在8-11 是⽐较合理的，这⾥我们将索引长度选择在10，建⽴索引。
建⽴索引：
alter table dye_stock_picode add index dye_vat(dye_vat(10));
这⾥说下ken_len :32 是怎么来的，在utf8 下⼀个字符占3个字节，我们的索引dye_vat 是10个长度的，所以 3 * 10 ，加上varchar类型长度会保留1~2 字节。
在我这个案例中，索引长度选择为了10，这个案例中，辨识度普遍较低，可能是由于数据问题(数据不够多之类的)，在遇到要对字符串建⽴索引这类问题中，⼀般要看业务场景，具体问题具体分析。
注：对于⼀般的系统应⽤: 区别度能达到0.1，索引的性能就可以接受。

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