1）请阐述什么是数据可视化？
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，它为大数据分析提供了一种更加直观的挖掘、分析与展示当代手段，从而让大数据更有意义。因此，大数据可视化是将各种数据用图形化的方式展示给人们，是人们理解数据，诠释数据的重要手段和途径。从本质上讲，数据可视化是为了帮助用户通过认知数据，进而发现这些数据所反映的实质。
2）数据可视化的流程是什么？
数据可视化是一个系统的流程，该流程以数据为基础，以数据流为导向，还包括了数据采集、数据处理、可视化映射和用户感知等环节。具体的可视化实现流程有很多
3）数据可视化有哪些实现图表？
数据可视化图表分析在统计图表中每一种类型的图表中都可包含不同的数据可视化图形，如柱状图、饼图、气泡图、热力图、趋势图、直方图、雷达图、块图、漏斗图、和弦图、仪表盘、面积图、折线图、密度图以及K线图等。
4）数据可视化的方法有哪些？
文本可视化、网络可视化与空间信息可视化
5）数据可视化有哪些应用？
金融行业面临诸多挑战。通过引入数据可视化可以对企业各地日常业务动态实时掌控，客户数量和借贷金额等数据进行有效监管，帮助企业实现数据实时监控，加强对市场的监督和管理；通过对核心数据多维度的分析和对比，指导公司科学调整运营策略，制定发展方向，不断提高公司风控管理能力和竞争力。
数据可视化在工业生产中有着重要的应用，如可视化智能硬件的生产与使用。可视化智能硬件通过软硬件结合的方式，让设备拥有智能化的功能，并对硬件采集上来的数据进行可视化的呈现。因此在智能化之后，硬件就具备了大数据等附加价值。随着可视化技术的不断发展，今后智能硬件从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具、智能机器人、智能交通、智能教育等各个不同的领域。
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