⼤数据时代数据可视化的概念研究
本⽂基于对DT时代下数据可视化概念进⾏解读与分析。在⼤数据时代⼤背景下，作为前端⼯程师，接触数据，使⽤数据，分析数据的次数会越来越多，开发数据可视化的应⽤也会越来越多。不管是使⽤数据可视化的概念
Echarts.js,G2,HighCharts.js,SVG.js等已经封装好的⾼级可视化⼯具库，还是使⽤底层的d3.js,three.js,pixi.js等可视化数学库。我们都应该去了解数据可视化的⼀些基本概念，从⽽来让我们更好地去理解业务与需求。
1.数据可视化发展历程
年代发展历程
15世纪-17世纪可视化思想诞⽣初始，数据可视化的早期探索正式拉开序幕。
18世纪数据可视化初步发展，直⽅图、柱状图、饼图、圆环图等开始出现。
19世纪前半叶数据开始得到重视，数据图形出现。
19世纪后半叶19世纪后半叶
20世纪前期前期的可视化表达⽅式⼰经够⽤，图形表达的研宄并⽆新的进展。
20世纪中后期⾄今数据可视化依附计算机科学与技术拥有了新的⽣命⼒，并将在不久的未来⼤放异彩。
2.数据可视化相关概念
⼴义上来说，数据可视化本⾝是⼀种泛称，它统⼀了较成熟的科学可视化和较年轻的信息可视化。⽽在⼤数据时代，除了包含这两种以外还囊括了在他们基础上发展起来的知识可视化以及结合了数据分析的可视化分析。
如下表，为可视化分类表：
类别研究对象及其特点研究⽬的主要技术及表达⽅式
交
互
类
型
数
据可视化包括空间、⾮空间数据等各种类型
的⼤数据
将⽆意义的数据以含义丰富的形式表现出来，便
于⼈们理解或提供启发、挖掘规律的可能
计算机图形、图像
⼈
机
交
互
科学
可视化⼀般为具有⼏何属性的空间数据
将数据以真实可感的图形图像等⽅式表⽰，帮助
⼈们更好理解相关概念和结果
计算机图形、图像
⼈
机
交
互
信
息可视化⾮空间的，抽象、⾮结构化的数据
集合，也可以是信息单元
以直观图像展现抽象信息，并帮助⼈们理解挖掘
深层信息和含义
计算机图形、图像
⼈
机
交
互
知
识可视化知识经过加⼯、整合和处理后在⼈
脑中存储为知识结构的信息，可不
断更新
⽤视觉表达的⽅法来描述知识，推动⼈们之间的
知识等传播和创新
⼿绘或计算机草稿图、
知识图表，视觉隐喻等
等
⼈
⼈
交
互
image
上图为⽬前应⽤最⼴的可视化流程模型，后继⼏乎所有著名的信息可视化系统和⼯具都⽀持、兼容这个模型。其实各类模型本质上还是离不开分析-处理-⽣成三步。
任务：分析我们这次可视化的出发点和⽬标是什么？
数据：分析数据

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