《大数据可视化》教学教案
根据所处理的数据对象的不同，数据可视化可分为科学可视化与信息可视化。
1.科学可视化
数据可视化的概念科学可视化是可视化领域发展最早、最成熟的一个学科，其应用领域包括物理、化学、气象气候、航空航天、医学、生物学等各个学科，涉及对这些学科中数据和模型的解释、操作与处理，旨在寻其中的模式、特点、关系以及异常情况。
2.信息可视化
信息可视化的数据更贴近我们的生活与工作，包括地理信息可视化、时变数据可视化、层次数据可视化、网络数据可视化、非结构化数据可视化等我们常见的地图是地理信息数据，属于信息可视化的范畴。
3.可视分析学
可视分析学被定义为一门以可视交互界面为基础的分析推理科学，综合了图形学、数据挖掘和人机交互等技术。
四大数据可视化作用及发展方向
数据可视化的作用包括记录信息、分析推理、信息传播与协同等。
伴随大数据时代的来临，数据可视化日益受到关注，可视化技术也日益成熟。然而，数据可视化依然存在许多问题，且面临着如下巨大的挑战。
●数据规模大
●数据质量问题
●数据快速动态变化
●面临复杂高维数据
●多来源数据的类型和结构各异
未来主要有四个发展方向：
●可视化技术与数据挖掘技术的紧密结合。
●可视化技术与人机交互技术的紧密结合
●可视化技术广泛应用于大规模、高维度、非结构化数据的处理与分析。
●处理数据能力的弹性变化。

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