Tableau数据分析与可视化教学大纲
一、课程的性质、目的与任务
数据可视化是计算机科学与认知心理学两大科学相结合的产物，是国际上最为活跃的研究方向之一。数据是记录科学现象和客观世界的基本信息单元。当今世界每时每刻都在产生大量的数据。数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。随着计算机的广泛应用，数据可视化已作为一个新的学科方向显得更为重要。通过本课程的学习，掌握人机界面设计的原理与方法，数据可视化的基本概念、基础理论和各类数据的可视化方法，以及可视化应用系统的设计与评估，为今后在数据可视化方向上的进一步学习和研究打下扎实的基础。
本课程是为计算机应用技术专业研究生开设的专业课，它研究用计算机解决大数据的可视化表达与可视分析问题，是以符合人的认知为基础，建立数据模型到可视化形态的直观映射，指导用户对数据进行探索性可视分析，从中发现规律进行决策。本课程是一门与实际实用结合很强的专业基础课程，是计算机应用技术专业人机交互、数据挖掘、可视化等方向研究生所必须所理解和掌握的专业基础知识。
二、课程教学基本要求
本课程是专业课程，应用性较强，以培养学生独立思考、分析问题和解决问题的能力为主要目标，进行讨
论式教学，不要求学生死记硬背。在教学方法上，采用课堂讲授，课后辅导，认真完成研究报告等教学形式。
在课堂讲授方面，由于本课程属基础理论课程，基本概念的理解和基本方法的掌握尤其重要，要求教师在讲述的过程中尽量简明，教学语言要准确，生动，举例要准确。在教学中，要求同学重点掌握最基本概念、最基本方法，要着重培养学生的理论分析、系统设计和应用评估的能力，在课程内容方面重视分析问题能力的培养。
为了让学生理解好，加强学生的课堂实验、课后讨论，及对专题资料的分析。考试采用写专题报告形式。
总评成绩：课堂提问，平时考勤占20%；实验占30%；专题报告占50%。
三、课程教学内容体系
第1章Tableau数据可视化概述
1.1数据可视化概述
1.2数据可视化常用软件
1.3Tableau软件概况
1.4初识Tableau Desktop
第2章Tableau连接数据源
2.1连接数据文件
2.2连接关系型数据库
2.3连接非关系型数据库
2.4连接其他数据源
第3章Tableau基础操作
3.1工作区及其操作
3.2维度和度量及相关操作
3.3连续和离散及相关操作
3.4数据及视图的导出
第4章Tableau高级操作
4.1创建字段及其案例
4.2表计算及其案例
4.3创建参数及其案例
4.4函数应用及其案例
第5章Tableau数据可视化
5.1简单视图的可视化
5.2复杂视图的可视化
5.3统计分析的可视化
5.4地理数据的可视化
第6章Tableau仪表板和故事
6.1创建仪表板的基本要求
6.2Tableau仪表板
6.3Tableau故事
6.4共享可视化视图
第7章连接Hadoop集
7.1认识Hadoop
7.2连接的基本条件
7.3连接的主要步骤
7.4连接性能优化
第8章Tableau在线服务器
8.1认识Tableau在线服务器
8.2Tableau在线服务器基础操作
8.3Tableau在线服务器用户设置
8.4Tableau在线服务器项目操作
第9章电商行业案例实战
9.1客户价值分析
9.2商品配送分析
9.3商品退货分析
9.4商品预测分析
第10章客户价值画像实战
10.1认识RFM模型
10.2数据处理与标准化
10.3数据分析与建模
10.4数据可视化分析
四、学时分配表
数据可视化的概念
五、教学方法
1.理论与实践相结合，结合常用工具展示教学内容；针对经典案例比较、讨论；结合学生专业、兴趣适当组织专题探讨。
2.适时邀请学者专家、一线设计师进课堂，与学生深度交流。
3.发扬学生学习主动性，以当下受广泛关注的话题带动课堂，进行研讨。鼓励学生结合自身专业和兴趣开展主题讨论和设计作品，汇报交流学习成果。
4.利用QQ、等网络平台，及时沟通互动，给学生课后答疑
六、课程与其它课程的联系与分工
先修课程：《高等数学》，《计算机图形学》，《数据分析基础》
七、推荐教材及教学参考书
书名：Tableau数据分析与可视化（微课版）人民邮电王国平

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