《大数据可视化技术》教学大纲
第一部分 大纲说明
一、课程性质与任务
《大数据可视化技术》课程是计算机与数据工程学院计算机和大数据专业的公共基础课。通过本课程的学习,使学生了解大数据可视化的基础知识,掌握大数据可视化的应用操作技能,学会利用数据可视化软件工具进行数据可视化的基本方法,培养可视化设计的美学素养和数据可视化的设计水平,提高学生解决数据可视化实际问题的能力。
二、教学对象
计算机专业大学本科。
三、教学目的和要求
本课程是一门技术性、实践性和实用性很强的课程,教学过程中要坚持“精讲多练”的指导思想,综合运用案例式、任务驱动式、项目式、研讨式、启发式等多种教学方法,充分利用网络
、多媒体等现代教学手段,通过理论讲授、实例操作演示、上机实验等环节,培养学生的大数据可视化应用和操作能力、自主学习能力、独立思考能力和开拓创新能力。
通过本课程的学习,了解数据可视化的发展历程及数据可视化的应用范围;了解常见的数据可视化工具;掌握数据可视化的流程;掌握应用数据可视化的原则;熟练应用数据可视化设计组件;能够运用数据可视化设计的技巧,根据数据类型进行数据可视化设计;掌握使用Excel、Python创建常见图表的方法;了解如何通过Tableau、ECharts创建常见的图表。
四、先修课程
本课程的先修课程是《计算机应用基础》。
五、使用教材及参考资料
使用教材:
大数据可视化技术
参考资料:
[1].Excel数据处理与可视化.
[2].Python数据可视化方法、实践与应用.
六、教学形式、教学方法及实践性环节
教学形式:理实一体化
教学方法:讲授与上机实验结合
七、考核
考核形式:上机考试;
试卷结构:单项选择题、判断题、操作题。
成绩评定:期末考试(80%),平时考核(20%);
八、课时分配表
总学时:36学时
章 目 | 教学内容 | 教学课时 |
项目一 | 了解大数据可视化 | 4 |
项目二 | 数据可视化过程 | 4 |
项目三 | 数据可视化工具 | 4 |
数据可视化的概念项目四 | Excel数据可视化 | 12 |
项目五 | Tableau数据可视化 | 2 |
项目六 | ECharts数据可视化 | 2 |
项目七 | Python数据可视化 | 6 |
综合复习 | 模拟考试 | 2 |
合 计 | 36 | |
九、教学进度表
周 次 | 学时 | 教 学 内 容 |
第一周 | 2 | 项目一 了解大数据可视化 任务一 大数据可视化概述 一、数据和大数据 二、什么是数据可视化 三、数据可视化的发展历程 |
第二周 | 2 | 项目一 了解大数据可视化 任务二 大数据可视化技术的应用与前景 一、大数据可视化技术的应用 二、大数据可视化技术的前景 |
第三周 | 2 | 项目二 数据可视化过程 任务一 数据可视化的流程与原则 一、数据可视化的流程 二、数据可视化的原则 |
第四周 | 2 | 项目二 数据可视化过程 任务二 数据可视化设计 一、数据可视化设计组件 二、根据数据进行可视化设计 三、数据可视化设计的技巧 |
第五周 | 2 | 项目三 数据可视化工具 一、无须编程的数据可视化工具 二、需要编程的数据可视化工具 |
第六周 | 2 | 上机实训 实操各种数据可视化工具 |
第七周 | 2 | 项目四 Excel数据可视化 任务一 Excel函数与图表 一、Excel的函数和公式 二、Excel图表 三、使用Excel整理数据 |
第八周 | 2 | 上机实训 熟悉Excel函数与图表 |
第九周 | 2 | 上机实训 通过Excel整理数据 |
第十周 | 2 | 项目四 Excel数据可视化 任务二 Excel数据可视化应用 一、使用Excel创建柱形图 二、使用Excel创建折线图 三、使用Excel创建饼图 四、使用Excel创建雷达图 五、使用Excel创建气泡图 六、使用Excel创建堆积条形图 |
第十一周 | 2 | 上机实训通过Excel创建柱形图、折线图和饼图 |
第十二周 | 2 | 上机实训 通过Excel创建雷达图、气泡图和堆积条形图 |
第十三周 | 2 | 项目五 Tableau数据可视化 任务一 Tableau应用入门 一、Tableau概述 二、熟悉Tableau的工作界面 三、Tableau的基础操作 任务二 Tableau数据可视化应用 一、初级可视化应用 二、高级可视化应用 |
第十四周 | 2 | 项目六 ECharts数据可视化 任务一 ECharts使用基础 一、下载ECharts 二、创建一个简单的ECharts图表 三、ECharts图表的相关知识 任务二 ECharts数据可视化应用 一、ECharts中常用的图表 二、使用ECharts创建图表 |
第十五周 | 2 | 项目七 Python数据可视化 任务一 Python基础 一、Python简介 二、安装Python 三、安装Python库 四、集成开发环境PyCharm 五、Python的数据采集 任务二 Python数据可视化应用 一、创建图表窗口 二、绘制折线图 三、绘制柱形图 四、绘制饼图 |
第十六周 | 2 | 上机实训 通过Python创建折线图、柱形图 |
第十七周 | 2 | 上机实训 通过Python创建饼图、环形图、气泡图 |
第十八周 | 2 | 上机实训 复习 |
第二部分 教学内容
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