102数据新闻可视化信息回避行为研究
刘丽　吴柯达　李　轲
（武汉大学国家文化发展研究院，武汉，430072）（武汉大学新闻与传播学院，武汉， 430072）（武汉大学媒体发展研究中心，武汉， 430072）
[基金项目]　本文系中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“面向虚拟现实技术媒介应用的使用行为机制研究”（2042019kf1019）的成果之一。
[作者简介]　刘丽，工学博士，武汉大学国家文化发展研究院教授、博士生导师，武汉大学媒体发展研究中心研究员；吴柯达，武汉大学新闻与传播学院2016级博士生；李轲，文学博士，武汉大学媒体发展研究中心、武汉大学新闻与传播学院助理研究员。
[摘　要]　数据新闻是日常生活中受众最广的信息可视化技术应用形式之一，区别于传统任务导向的信息可视化应用，受众信息接收更易受到主观意愿的影响，进而发生信息回避行为。为探索数据新闻可视化信息回避行为的影响因素及机制，采用混合研究方法。质化研究部分对结果进行编码得到影响因素；量化研究部分以质化研究结果为基础制订量表，通过因子分析和阶层回归进行统计分析。质化研究部分得到7个影响因素，最终“信息超载”“图表轻视”“内容陌生感”3个因素在量化研究部分被证明是显著影响可视化信息回避的因素。说明回避行为主要受到预期认知资源消耗的影响，且这一过程中内外因素是共同作用的。
[关键词]　信息回避　数据新闻　可视化信息　信息超载
[中图分类号]　G237  [文献标识码]　A  [文章编号]　1009-5853 （2021） 03-0102-13 Information Avoidance of Visualization Information in Data Journalism
Liu Liqun　Wu Keda　Li Ke
（National Institute of Cultural Development in Wuhan University， Wuhan， 430072）（School of Journalism and Communication，Wuhan University， Wuhan， 430072）（Ceter for Studies of Media Developments，Wuhan University， Wuhan， 430072）
[Abstract]　Data news using information visualization technology is prevalent in everyday life. Different from that in traditional task-oriented information visualization applications，the audience’s information reception tends to be influenced by subjective intention， which causes information avoidance behavior. The aim of this study is to explore the predictors and mechanisms of the avoidance behavior of data news visualization information. In this study，mixed research methods were adopted. In the qualitative research part，semi-structured interviews were conducted on 15 interviewees， and influencing factors were obtained through encoding. In the quantitative part， a scale was developed based on the results of qualitative research. Two questionnaires were distributed to obtain the data of
184 and 436 respondents respectively，and statistical analysis was conducted by factor analysis and hierarchical regression. Seven influencing factors were found in the qualitative research part， and three of “information overload”，“diagram contempt” and “content unfamiliar degree”， were proved to be the factors that significantly affected the avoidance of visual information in the quantitative research part. The results showed that the avoidance behavior was mainly affected
出版科学，2021，29（3）：102-114
信息可视化是利用可视化方式表达抽象信息以便于人们理解与记忆的一种技术手段 [1][2][3]。2019年、2020年、2021年网络可视化市场规模分别为240亿元、322亿元、410亿元，2019—2021年年复合增长率为26.99%[4]，市场发展迅速。随着以手机为代表的个人智能终端普及，信息可视化技术应用从政府决策、市场报告等专业化领域向公众服务、大众传播等日常生活相关领域不断拓展[5][6]。与专业化领域中任务导向的情况不同，人们在日常生活相关领域中对信息可视化技术应用的接受程度由于受到主观意愿的影响而存在相当强的自主选择性。任务导向背景下以注意和认知为基础、效率为目标的理论不能直接用于日常生活情境。这也导致相关研究和技术应用面临一些新的问题。其中具有代表性的就是数据新闻可视化信息的回避行为问题。数据新闻是量化的内容报道，是用数据作为表述形式的新闻[7]。它是信息可视化技术应用中受众最广的形式之一，与其他媒介形式不同之处在于内容具有科学性[8]、数据呈现可视化[9]、对受众的数据素养有一定要求[10]。这些特性也导致受众对数据新闻可视化信息存在不同程
度的回避。本研究即针对数据新闻可视化信息的回避行为展开研究，探索其可能的影响因素。
1　文献综述
1.1　数据新闻的信息可视化
现有大部分研究都认同数据新闻是信息可视化技术应用的重要新领域之一，且在大众媒介中是受众接触最为广泛的信息可视化应用形式。但由于数据新闻的概念侧重强调新闻内容呈现形式的特异性，因而学术研究中对其是否为一种独立的新闻题材或类型存在争议。相关研究也根据研究切入点不同而主要分为两个角度的探讨。
一是新闻生产策略角度，旨在探索数据新闻中数据可视化对策，主要涉及两类研究。第一类研究侧重视觉设计方法，基于平面设计原则，以提出可视化设计的基本方法为主要目标。如数据新闻的可视化设计应尽量运用扁平化形式、对比与统一的彩形式、网格版面空间形式等[11]。第二类则关注具体技术实现方法，如在线式可视化工具开发方法[12]、树叶图可视化工具开发方法[13]、音频采访数据可视化分析工具开发方法[14]等。这些研究有助于提高新闻信息可视化从业者的工作效率。
二是视觉呈现的认知效果角度，侧重受众新闻可视化视觉呈现的认知机制，对新闻生产实践具有指导意义。“信息加工论”是这类研究的基本理论视角。该理论认为人的认知过程是对信息的加工过程，涉及人
们如何注意、选择和接收信息，如何对信息进行编码、内在化和组织[15]。受众的注意、理解、记忆、评价行为是认知效果测量的主要指标。针对静态图表的研究发现，良好的图表样式设计有利于受众认知[16][17]。例如，柱状图更易于吸引受众的视觉注意，而折线图吸引视觉注意的能力稍弱，饼图的认知加工过程消耗的认知资源最多[18]，装饰性元素设计则不影响人们对可视化信息的理解和记忆[19]。对交互图表的研究则发现，探索型、分析型是交互式可视化图表的两种主要形式[20]，受众使用交互式可视化图表的主要目的是进行数据空间的探索[21]，但交互可视化图表的交互功能经常被新闻受众忽视[22]。视觉呈现的认知效果研究强调视觉因素对受众认知绩效的影响作用，暗示理解视觉呈现的受众反应对
by the expected cognitive resource consumption， and internal and external factors worked together in the process.
[Key words]　Information avoidance　Data news　Visualized information　Information overload
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信息可视化的实践意义。信息加工理论认为“信
息选择”是认知过程的关键部分[23]；读者心理
学研究也将“文本选择”视为最基本的阅读行为，
“读者只选择对自己有价值意义的文献资料作为
知觉的客体”[24]。现有大部分研究仍是以假设
受众会努力理解数据新闻的可视化信息为前提
的，即受众是任务导向的，但现实情境中应首
先考虑客观存在的信息回避行为如何影响受众
选择信息。如果受众出于特定原因在阅读前就
已产生信息回避行为，则认知效果研究结果在
现实层面的指导意义就会有很大的局限性。
1.2　信息回避
心理学家（Festinger）在认知失调理论
（Cognitive dissonance theory）中提出，人们总
是希望自己对不同事物的态度保持一致，或者
自己的态度与行为保持一致[25]。当人们觉察到
不一致时，会感觉到认知失调造成的心理不适，
从而引起回避[26]。基于这一理论，信息回避作
为一种认知失调的行为结果被提出。信息回避
数据可视化的概念被定义为人们停止或延迟获取那些不愿了解的
信息的行为[27]。信息回避的研究侧重描述信息
回避行为模式以及解释其行为机制。
行为模式研究方面，有学者认为信息回避
包括空间上远离信息、故意曲解信息、主动忘
却信息等[28]；也有学者发现信息回避存在于信
息搜寻、信息吸收、信息使用过程中[29]；还有
学者提出信息回避的发生机制受主观意愿的影
响，即信息回避既可以是主动的也可以是被动
的。主动信息回避是指人们通过语言或行动回
避不愿获知的信息，例如人们关掉电视机或收
音机、制止他人透露某些信息等。而被动信息
回避是指人们未发挥必要的能力来获得信息，
即通过不作为避免了信息。例如，病患拒绝知晓
他们的医学测试结果或完全拒绝接受测试[30]。
行为机制研究方面，过往研究主要从外在
因素、内在因素、人口统计学因素三个角度解
释信息回避的影响因素。外在因素侧重考察不
同信息主题的影响，其实质是影响信息回避发
生的外在情境因素。不同情境下发挥作用的因
素存在差异。如伊曼纽尔（Emanuel）等探索了
健康信息传播情境中人们对癌症主题信息的回
避，发现认知方式对信息回避具有影响[31]；布
拉耶尔-戈文别夫斯卡（Blajer-Gołębiewska）
等探索了金融决策信息情境中财务风险主题
的回避机制，发现行为习惯对信息回避具有明
显预测力[32]；杨（Yang）和卡洛尔（Kahlor）、
加斯帕尔（Gaspar）等分别对气候主题、食品
安全主题信息回避的影响机制展开研究[33][34]。
尽管不同主题的信息造成回避的机制各不相
同，但主题中的风险信息是产生回避行为倾向
的共同原因成为研究者的共识。这些研究将“主
题”作为信息的全部属性考察信息的作用，而
“形式”作为另一层面的信息属性如何引起回
避机制，没有得到充分讨论。
内在因素方面郭（Guo）等发现社交倦
怠、信息超载正向影响社交媒体信息回避[35]；
琼（Jean）等发现低水平的信息效能感会引起
健康信息回避[36]；迈尔斯（Miles）等发现身
患疾病的经历会导致癌症信息回避[37]；伊曼纽
尔等证实从未参与癌症筛查的经历者回避癌症
信息的几率更高[38]；郑（Jung）等发现较低的
自我健康评价会导致癌症信息回避[39]。总体上，
内在因素有两类：一类强调人们因经验积累而
形成的内在差异，如信息效能的高低、某种特
定经历等；另一类则指向人们对特定信息环境
的心理反应，如信息倦怠、信息超载。尽管研
究者验证了大量心理变量与信息回避的关系，
发现一些因素在相似情境下具有一定共性；但
是，这些因素的作用仍明确受到外在因素的影
响而存在差异。也就是说，对内在因素的探讨
很难脱离特定的外在情境。
人口统计学因素是行为机制研究中较为常
见的控制变量。如麦克劳德（McCloud）等、
伊曼纽尔（Emanuel）等、利普西（Lipsey）
和谢珀德（Shepperd）的研究发现不同年龄、
性别、收入水平、受教育程度者在健康风险信
息回避的可能性上存在差异[40][41][42][43]。不过，对人口统计学因素在不同外在情境下的作用尚未发现普遍适用的规律。数据新闻图表阅读情境中，性别、年龄、教育程度3个因素对信息回避的影响更应受到关注并进行控制，因为这些因素引起的新闻阅读行为差异最为普遍。
整体而言，内在因素是影响信息回避行为的主要因素，但由于难以脱离外在情境的差异来探讨普遍适用的内在因素及其作用机制，因而只能针对不同情境进行内在因素的分析。此外，现有涉及外在情境的研究多关注特定的信息主题，针对不同呈现形式的信息如数据新闻可视化信息的研究相对较少，这也导致本研究可借鉴的影响因素研究成果相对有限。
1.3　数据新闻可视化信息回避的影响因素
参考信息回避的相关研究结果[44]，本文将数据新闻可视化信息的回避行为界定为人们在浏览数据新闻时，对其中数据可视化内容停止或延迟获取的行为。而数据新闻可视化信息回避的影响因素方面，由于现有研究较少涉及，因而对具体的影响机制尚不明确。结合既有文献中对相关外在环境下各类影响因素的分析，本研究认为现阶段可参照的因素主要有信息效能、信息超载、系统特性超载（System features overload）三个方面。
1.3.1　信息效能
琼（Jean）等基于自我效能理论提出，在癌症信息回避情境中，信息效能是在有信息需要的情况下，一个人对于获得有关癌症建议或信息的自信程度[45]。以此为基础，本研究将数据新闻可视化信息的信息效能定义为当人们对数据新闻内容有信息需要的情况下，对于获取可视化信息的自信程度。癌症信息情境中癌症信息作为有难度的认知任务[46]，有可能造成信息接收者较低的信息效能，进而使其产生回避行为，此机制也在其他健康信息情境中得到验证[47][48][49]。数据新闻可视化信息以数据图表为主，对信息接收者的数学能力有一定要求，也是有一定难度
的认知任务[50]，因而也可能引起相对较低的信
息效能，进而影响回避行为。
1.3.2　信息超载
研究者通过信息接受情境研究人们的问题
解决机制。这些研究强调人们信息处理能力的
有限性。基于这一视角，学者们提出信息超载
概念。信息超载是指人们获取信息所需的条
件超出了他们承受限度的情形[51]。蔡(Chae)（2016）在癌症信息情境中，将信息超载定义
为“当人们由于缺乏有效学习资源而无法对癌
症相关信息进行有效分类时，感到困惑和不知
所措，从而产生的一种厌恶倾向”[52]。而数
据图表往往包含大量数据，比起文字内容，人
们需要花费更长的时间、凭借较多的数学知识
来理解可视化内容。可视化信息获取具有一定
的时间压力、信息获取难度压力。因此，人们
可能出于减少认知负担的动机而回避可视化信
息。基于此，数据新闻可视化情境中的信息超
载可以定义为：因为缺乏有效的信息处理能力，
在对数据可视化信息进行加工时，感到困惑和
不知所措，从而产生的一种厌恶倾向。
1.3.3　系统特性超载
关于学习行为的认知负荷理论提出，当一
个人的工作记忆最小化时，就会出现最佳学习效
果，而这种学习最终可以促进长期记忆[53]。这
一理论被广泛运用在教学设计和软件设计中[54]。
软件产品常常因功能过多造成用户认知负担。卡
尔-维希涅夫斯基（Karr-Wisniewski ）和陆
（Lu）（2010）基于认知负荷理论提出系统特性
超载的概念，即技术资源过多、使用复杂的额
外功能对用户形成认知负担的情况[55]。在数据
新闻阅读情境中，图表常带有可交互的用户界
面元素，例如：数据筛选器、数据输入框等。
交互属性是一种与新闻内容无关的功能属性，
用户需要在理解内容的同时完成额外的操作行
为。因此，系统特性超载[56]在本研究中被定
义为因交互功能过多而导致人们对数据新闻图
表产生抵触感的情形。
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本研究认为上述三种因素都可能对数据新
闻可视化信息的回避行为产生影响，但应注意
的是，还可能存在其他潜在影响因素，需结合
数据新闻可视化信息的特定情境进一步发掘。
综上所述，本研究的研究问题为：数据新闻可
视化信息回避行为的影响因素有哪些，以及如
何对回避行为产生影响。
2　研究方法
2.1　研究设计
如上部分所述，现阶段涉及数据新闻可视
化信息回避的研究仍相对较少，无法排除许
多潜在影响因素的作用，因此采用混合研究
（Mixed method research）方法中的探索型序
列设计（Exploratory sequential design）[57]开
展研究。研究设计分为两个部分：第一部分质
化研究以既有文献中涉及的影响因素为基础
构建访谈大纲进行半结构化访谈，以得到更全
面的影响因素；第二部分量化研究以访谈结果
为基础编制问卷，通过两次问卷调查确定量表
内容并施测，以明确更广泛体下不同影响因
素对信息回避行为的作用。
2.2　质化研究部分
质性材料的收集采用半结构访谈方法，访
谈大纲编制以过往文献中总结的与可视化信息
回避高度相关的影响因素为基础并包含一些引
伸问题。经过前文梳理与筛选，发现与本研究
主题高度相关的影响因素为信息效能、信息超
载、系统特性超载。下面以这些因素为基础，
结合开放式提问设置访谈问题。在访谈对象的
选择上，由于过往研究已在其他相关议题中证
实信息回避具有性别、年龄、职业、教育程度
上的差异，因而本着“最大差异化”的原则，
本研究中受访者尽量考虑到这些差异。最终招
募受访者男性10人、女性5人；年龄22—65
岁，职业包括学生、教师、编剧、翻译、辅警、
退休人员，教育程度包括高职、大专、本科、
硕士生、博士生。访谈过程时间约为每人30—
60分钟，全程进行录音并在访谈后誊录为文字
稿。访谈数据处理参照赫斯-比伯（Hesse-Biber）
的方法进行主题分析（Thematic Analysis）编
码[58]。编码共进行3轮：第一轮编码采用“自
上而下”的方式，通过与预设主题比对，增加
未涉及的新主题；第二轮、第三轮编码均通过
归纳提炼上一级主题完成。
2.3　量化研究部分
量化研究部分分为两个步骤。第一步是量
表编制和检验，即根据文献与访谈结果开发数
据新闻可视化信息回避影响因素的量表。由4
名相关领域专家对其内容效度进行评判，最终
保留33道题项。对量表数据进行因子分析，以
明确因素的划分并剔除有问题的题项6题。第
二步是利用调整后的具有检测效力的量表进行
问卷实测，考察各因素对数据新闻可视化信息
回避行为的影响。问卷分为两个部分：第一部
分为人口统计学变量；第二部分为数据新闻可
视化信息的回避行为及影响因素的测量题项。
最后，使用IBM统计产品与服务解决方案（
Statistical Product and Service Solutions 20）对正
式问卷数据进行阶层回归分析以检验各因素对
回避行为的影响。
3　研究结果
3.1　第一阶段研究结果
对半结构访谈获得的数据进行主题分析，
得到7个项目的二级编码，分别是：“图表编
制不良”“信息超载”“内容陌生感”“系统特
性超载”“低信息效能”“图表轻视”“图表排
斥”。这7个项目一部分与图表属性相关，另
一部分与读者认知相关；按照其差异进一步归
纳出两个项目的三级编码，“外在因素”和“内
在因素”（见表1）。这7个因素即为影响数据
新闻可视化信息回避行为的因素。
“图表编制不良”是指图表的编辑、制作
的专业水平低下，不能很好地传达数据信息及
含义，给读者带来的阅读体验较差。图表编制
不良是读者终止阅读过程的原因之一。从受访
者的反馈来看，图表编制不良的具体表现有3

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