2020年第08期
1360  引言
信息展示与大数据技术的结合早在2012年便已经有了初步尝试，随着大数据技术的不断进步与发展，传统信息分析机构的传播方式已经很难满足人们对数据信息的感知需求，这就需要基于大数据技术来实现对数据信息的深度挖掘，进一步呈现出可视化的交互式信息内容，推动信息行业的进一步发展，深化信息数据内容，为信息行业提供活力。
1  数据信息的相关概念及发展情况概述
1.1  数据信息及可视化的概念界定
数据信息的前身就是计算机辅助信息分析、精准新文学等方面的内容，但是现阶段随着大数据技术的不断发展与进步，计算机辅助信息分析的时代已经发生了改变，数据信息逐渐成为一种新的探索与发展方向。从本质上来说，数据信息的主要发展方向是将简单的数据进行过滤，然后通过视觉化处理，形成信息故事，这个过程中的价值能够得到不断的提升。
可视化的概念主要是指通过计算机图像学与计算机图像处理技术对数据进行转换或者对图形进行编辑，进而在屏幕上显示出来。而将可视化与数据信息进行融合，能够形成对数据信息的挖掘效果，如此一来，基于用户的互动发展实现对图表信息的可视化处理就成为互联网可视化产品发展中的重要方向。这种对信息生产分析方式与传播方式上的改变成为未来发展的主要方向[1]。
数据信息可视化分析的应用与发展
吴增姝
中国互联网协会，北京  100031
摘要：随着大数据技术与互联网技术的不断发展，信息数据可视化分析等相关技术已经成为推动信息时代发展的主要方法之一，并且在信息展示与数据分析等方面展现了重要的价值与应用意义。因此，文章着重针对大数据时代下的数据信息可视化研究进行了讨论分析，明确了大数据时代下数据信息可视化研究的主要呈现方式与感知效果，并简单阐述了未来数据信息可视化分析的发展趋势，旨在为我国信息展示方式与传播效果的进一步发展提供更多可供参考的理论建议。
关键词：大数据；数据信息；可视化；互动式参与中图分类号：TP311.13
1.2  国内数据信息可视化的发展现状分析
国内在数据信息可视化方面的研究起步较晚，但是发展较为快速，最具代表性的就是网络媒体。搜狐、网易、新浪在2011—2012年都纷纷开始尝试数据信息栏目，并且其数据信息可视化呈现的内容较为丰富，在形式上以静态信息图为主，各种数据的挖掘与分析均体现出丰富性。除了网络媒体之外，传统媒体领域也开始了数据信息可视化的尝试，从信息制作到信息展示形式的改变，数据信息可视化相比于纸质信息形式的一系列优点被很好地展现了出来，其对数据的挖掘效果与数据价值也变得更加明显。
1.3  数据信息可视化分析的意义探究
数据信息在信息内容中属于较为直观的一种信息表现形式，而通过数据信息的变革与发展，信息的生产流程也出现了多种多样的变化。在大数据技术的影响下，数据信息可视化成为一个新的发展方向，数据信息经过处理后对于公众来说价值也变得更高，尤其是在一些预测性分析中，数据信息体现了极大的发展价值。从传播学的角度来看，数据信息与可视化手段的结合为信息分析机构行业提供了更多的传播形式，推动了传播方式的拓展，节省了受众的阅读时间，并呈现出了多样化的传播形式。而在受众感受方面，数据信息很好地实现了对用户受众的感知，许多用户在数据中感受到了乐趣，便会进行社交媒体的转发，提高了交互性与参与感，从而实现了对传统信息展示形式的变革[2]。
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2  信息生产方式的发展过程与国内数据信息可视化制作的思考
2.1  信息生产流程的改变
信息生产分析方式随着数据信息可视化的发展发生了改变，与传统的文本信息不同，数据信息的主要核心就是数据内容。信息采集方面，传统信息的分析更倾向于记者的实地采访，即在信息现场取证考察之后，可以获取一手的资源与信息，然后增强信息的宏观性与科学性，提高数据信息可视化的呈现效果。而数据信息的生产主要是从数据采集开始的，其在各个数据源获取数据之后，通过网络对用户数据及公共资源进行收集，然后将这些数据通过大数据分析技术进行分析处理，在不同维度下获取数据的价值，然后将数据中隐含的内容通过可视化的效果呈现出来，并且可以通过各种信息图、视频、动态表现等方式进行展现。
2.2  国内数据信息可视化制作的思考
现阶段我国在信息的可视化制作方面取得了较大的进步与发展，并且进行了许多尝试与实践，虽然目前与国外相比仍然不够成熟，但是信息的可视化与实践相比较来说具体呈现出了几个重要的特点：
一是静态信息图的应用较多，交互式与动态表达图表较少；二是内容较为单一，表现形式不够，缺乏创
新性；三是内容设计较为简单，数据的挖掘不够深入，因此整体信息的价值没有充分体现出来[3]。
然而，作为一种新的信息分析机构表现形式，在不同的分析形态下，信息行业的发展给从业者提出了许多新的挑战，尤其是在信息制作中需要更好地运用计算机手段以及各种信息处理内容，才能为提高信息质量提供更多思路。
3  可视化分析背景下的信息展示方式
3.1  数据叙事
数据信息叙事的可视化叙事是摆脱传统的以文字为中心的分析模式，将数据由辅助地位提高到了主体地位，信息中的语法与语义结构成为一种故事中心化的发展形式，进而形成对数据的可视化处理，然后通过叙事结构与逻辑分析，形成对数据信息的集中、有序展示，再通过信息的结构化处理，提高信息结构的可操作性，进而弥补传统信息的宏观叙
事中存在的不足，并且在逻辑架构上可以实现更强的逻辑性。同时，需充分转变信息化建设的思想，在建设信息化的过程中，只有意识到信息化建设与大数据相结合的重要性与紧迫性，才能从根本上推动信息化建设的发展，尤其是要秉承着充分结合大数据环境与大数据技术的思想，这样才能实现信息革命与信息化建设。
3.2  视觉化传播
视觉化传播是在信息形态中体现出的一种明显的信息展示特点，是通过视觉化处理可以摆脱早期信息分析出现的主要方式，进而可构成真实的视觉化传播，并且在数据转换的过程中让信息图呈现出可视化的效果。信息的爆炸式增长与数据的轻量化阅读实现了数据量的超载，进而加快了现代生活的节奏，这也更符合未来的信息分析形式。
3.3  互动式参与
受众在获取相关数据后，能自己延伸对信息的理解和判断，信息展示也因此变得更加个性化。另外，在双向互动的信息图中，读者可以上传个人数据主动成为信息数据源。对于喜欢的数据信息，其可以自由地在社交媒体上进行转发，真正参与到信息的制作与传播中，实现信息的双向联动。
4 数据信息可视化分析发展存在的局限性与
未来趋势
在大数据背景下要想实现信息化建设，就需要从四个角度入手。第一是完善统计制度，制度是建设的保障，可以推动数据的体系更加完整可靠；第二是进行职能机构的重新分配，充分解决各部门之间配合不当的问题；第三是建立及时有效的数据分析系统，更好地满足各层次对统计数据的需求；第四是做好系
统的维护工作，充分保障数据安全。
4.1  数据信息可视化分析的局限性
我国数据信息可视化分析的发展现状中体现出了几个较为明显的局限性，这些局限性主要来自因果关系分析的缺位、故事细节的缺乏、成本较高、制作周期较长等情况。由于数据信息的可视化情况与对比分析的可视化呈现之间有关联性，因此数据信息的重点就是呈现出事件本身的内容，挖掘出事实传达给受众，但是许多关于文化、政治等事件的
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138因果关系就很难用数据来进行解释，所以存在一定的局限性；故事细节方面，针对细致的文字进行描写是信息具有吸引力的原因之一，而在数据中，除了叙事语言之外，信息化结构会将故事中心转化为数据信息内容，许多信息就缺少了故事细节，变得不够生动。
另一方面就是制作成本与制作周期的问题。在信息分析机构行业中，时间就是最强的竞争力，然而数据信息的可视化制作流程复杂，对于一些信息事件的制作往往较为滞后，这样导致成本较高，时效性较低，也造成了一定的局限性[4]。目前专职开展信息分析管理工作的工作人员较少，并且一些统计管理人
员的流动性较强，这很容易导致数据统计的管理质量得不到提高，许多数据信息无法实现进一步分析与确认，因此无法有效应用在实际工作或者科研统计中。
信息化建设还需要多部门之间的有效协作与相互配合，但是在目前的统计过程中，经常出现由于数据繁杂而导致部门之间协作配合效果差的情况，这同样影响了最终统计出的数据质量与统计数据的效率，甚至会出现统计数据丢失或者数据不精准的情况，影响机构的工作质量。统计报表是信息化中的重要内容，但是现阶段我国的大部分统计报表从最初的设计到最后的总结需要一个非常长的周期，而周期越长，成本也会相对提高，会造成许多不必要的财力、物力、人力的浪费。由此可见，现阶段信息化的效率较低，还经常出现各种不必要的重复劳动情况。
4.2  数据信息可视化分析的发展趋势
数据信息可视化分析主要呈现出了数据与文本结合、受众成为内容制造者、可视化设计创新以及预测性分析增加这四个未来发展趋势，基于当前数据信息可视化的发展情况，数据信息分析机构的发展与信息要点、事件进程、相关关系等均有关联性，而文本内容的本身又在于解释因果关系等，只有通过对细节的叙述与分析，然后通过数据可视化研究对因果关系进行缺位分析与故事细节缺少分析，才
能避免信息处理的局限性。
受众是互联网的一个重要节点，在互联网平台的原创内容中，受众将承担起双重角的责任。基于互联网领域内的实际情况，用户生成的内容将成为数据信息的一个重要发展趋势，而可视化的设计目前较为单一，在未来的发展过程中会逐渐减少，各种单一的形式会出现变化，依照信息的类别与信息的主题，让音频与视频、图像等元素均融入其中，使得受众在阅读中得到更好的体验；最后是预测性分析的增加，数据信息的最大特点就是可以基于数据指标与维度挖掘出事物之间的关系进行未来效果预测，分析其发展规律，因此，数据信息的可视化发展预测将会成为未来发展的一个重要趋势[5]。
数据可视化的概念
5  结语
总而言之，数据信息与大数据技术的结合有效地推动了我国信息科技的发展与进步，而信息的可视化分析对于信息行业来说也属于一个重要的发展方向与发展思路。现阶段许多西方发达国家在信息可视化的研究中已经发展较为成熟，但是我国仍然处于初步阶段，因此，相关学者要不断对其进行深入研究，而我国信息分析机构行业也会在大数据技术的支持与帮助下，进一步发展成熟并出属于自身发展的新路径。
参考文献
［1］郁轩，肖涛.人民日报数据信息的可视化叙事——
以新冠肺炎疫情分析为例[J].信息研究导刊，2020，11（16）：235-236.［2］周文彪.“DT 财经”数据信息的生产困境及其优化路径研究[D].
南昌：江西财经大学,2020.［3］李松蕾，孙蓉蓉.数据驱动调查分析的趋势与走向——对佛罗
里达大学调查性数据信息奖作品的分析[J].兰州文理学院学报（社会科学版），2020（3）：59-67.
［4］王雪莲，杜霄.我国体育赛事数据新闻可视化的发展现状、问
题和对策[C]//中国体育科学学会.第十一届全国体育科学大会，2019.［5］栾轶玫，何雅妍.从“可视化”到“数据叙事”——以英国数据
信息理念变迁看数据信息教育的未来走向[J].传媒观察，2019（8）：34-40.

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