《数据分析与可视化实践》课程思政教学设计
摘要：针对课程思政大背景下课程如何改革建设的实际问题，以《数据分析与可视化实践》课程中的数据模型单元为例，通过“淘宝购物中的数据管理”与“进出口贸易中的‘企业画像’”案例，融入问题驱动、讨论式、案例式等教学方法，进行课程思政教学设计与教学实施，产生了良好的教学效果。
关键词：课程思政 数据模型 案例 教学设计
0引言
习近平总书记从实现中华民族伟大复兴的战略角度，在全国高校思想政治工作会议上明确指出：“要把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育
人、全方位育人[1]。高校作为思想政治教育的主阵地，承担着培养中国特社会主义合格建设者和可靠接班人的重任。在计算机教育领域，课程思政建设已成为教学改革的重要内容，相关研究多关注以课程为单位的课程思政建设 [2-4]。
结合育人元素的课程思政教学，不是传统意义上说教式的政治理论学习[5]。课程思政落地见效的主阵地是课堂，也就是一个个具体细分的教学单元，但是目前针对具体教学单元设计的课程思政案例，特别是与之匹配的教学方案仍显不足[6]。本文以《数据分析与可视化实践》课程中数据模型单元为例，如何进行课程思政典型案例设计进行展开。
1数据模型单元教学中的问题
数据模型单元主要学习数据模型的概念、分类；掌握概念模型、关系模型的概念与特点、E-R（实体-联系方法）以及概念模型到关系模型的转换。这部分内容所占篇幅在整个数据库章节中所占比篇幅不是很大，但在整个数据库设计阶段起着关键作用，或者说，这部分内容没有掌握好，将影响这个数据库设计。然而，在实际教学中，教学效果却始终达不到既定目标。主要表现在：授课对象为经管专业，文科专业偏多，学生虽然有一定的信息技术基础，但是理论性的内容偏多，学生学习的专注度受到一定影响；教材示例与学生学习生活、专业贴合度不高，难以激发学生的学习热情。因此，以课程思政改革为契机，挖掘课程思政元素案例帮助学生掌握数据模型这节知识点的同时，培养数据思维、科学素养，增强科技自信的教学改革势在必行。
2 课程思政教学设计
2.1 教学目标
本节教学目标分为知识目标、能力目标、素质目标以及思政目标4个层次。知识目标：掌握数据模型、概念模型、关系模型的概念、特点等，掌握现实世界到概念模型、概念模型到关系模型的转换，掌握E-R（实体-联系方法）。能力目标：能对学习、生活中的客观世界进行抽象、转换，为数据库设计做准备。素质目标：培养学生厘清数据本质，问题分析的能力以及从客观事物抽象的能力，奠定数据思维。思政目标：引导学生通过事物、事物间联系认清对象本质，透过现象看本质的洞悉能力。引发学生学习积极性与科学探索精神，增强科技自信，树立正确的人生观、价值观。
2.2 教学案例与教学实施
案例1.淘宝购物中的数据管理。通过课前布置的学习任务，让学生介绍淘宝购物中的订单管理一般涉及哪些数据，订单数据如何管理（插入、删除、修改），即形成新订单、取消订单、修改订单等。教师在学生讨论、代表发言的基础上进行分析，引出需要保存订单号、下
单时间、商品名称、商品数量、商品价格、用户信息、商家信息等，只有保存好这些信息，才能做好用户信息管理、商家信息管理以及订单管理等。进而引导学生关注新一代信息技术给我们的生活、学习带来便利同时，思考其背后实现的技术方法，培养学生在生活学生中树立数据意识、科学素养、树立科技自信。数据可视化设计案例
案例2.进出口贸易中的“企业画像”。通过问题式结合案例引导学生思考在进出口贸易中如何对企业监管（由于学生缺乏相关的专业知识，故而这部分知识可以在课前提供相关资料让学生提前了解）。提出监管的对象为企业引出实体的概念；要监管企业进出口、纳税情况，需要关注企业的哪些数据，引出实体的属性概念；哪个属性可以唯一识别实体，引出主关键字的概念；企业进口商品，引出另一个实体商品，引导学生思考企业与商品之间联系的类型，引出实体与实体联系的类型，从而将相关知识点：数据模型、概念模型等带入。还可以通过E-R图绘制这一实践操作来加强激发学生对理论知识的学习和理解。并且在讲解过程中强调企业在“画像”数据面前，“企企”平等。帮助学生树立培养数据思维的同时，正确的人生观、价值观。
2.3教学效果分析
在整个教学过程中，对整个教学内容重新设计，课前要求学生观察淘宝购物时一笔订单的数据构成、数据如何实现管理等，预先对本节课的数据模型、概念模型、关系模型等概念与特点利用线上资源（超星平台上的微课视频）进行预习。课上通过问题驱动、讨论式、案例式等教学方法，对学生的讨论、发言、实验（实践）、课堂测验（线上）等环节进行过程性评价。在教学中，通过引入思政元素，充分调动了学生的学习兴趣、学习的主动性与积极性。案例1“淘宝购物中的数据管理”具有时代特征，在培养学生在生活中树立数据思维、科学素养的同时，体会信息技术的作用。案例2“进出口贸易中的‘企业画像’”具有专业特。引导学生通过现象洞悉事物本质，帮助学生奠定数据思维，强调企业在“画像”数据前，“企企”平等，帮助学生树立正确人生观、价值观。通过最后的课堂测验（线上）当场检验课程效果。课后，进行作业布置以及拓展学习建议加强教学效果。整个评价包含了前面的代表发言、小组实体-联系图绘制，课堂测验以及课后作业，基本覆盖了整个教学环节，达到教学目标。
3结语
通过对《数据分析与可视化实践》的课程思政改革，取得了良好的教学效果，实现了知识传授和价值引领，帮助学生既掌握知识又形成正确的人生观、价值观，为其它同类课程的课程思政建设提供了一定的思路和方法。
参考文献：
[1] 教育部关于一流本科课程建设的实施意见（教高〔2019〕8号）.中华人民共和国教育部，2019.10.30
[2] 李薇，黑新宏, 王磊, 等. 课程思政教育在C语言程序设计课程中的应用[J]. 计算机教育, 2019(11): 24-27.
[3] 施江勇，付绍静，谷松林.大学计算机基础课程中的思政教育[J]. 计算机教育, 2020(1): 13-15, 19.
[4] 李静，胡国华. Python语言程序设计课程思政资源挖掘及教学路径探索[J]. 计算机教育, 2020(1): 24-28.
[5]张全梅.“大思政”视角下高校思政课教学改革及具体路径探析[J],开封教育学院学报,2019,39(3):180-181
[6] 王若宾.数据库课程思政案例设计与教学实践，计算机教育，2022(2):51-55.

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