可视化分析示例
数据可视化一直处于大热的状态，已成为互联网产品的基本配置。它用于各种行业，从商业智能到信息传达，帮助用户更好的理解数据背后的故事。
我们的大脑善于处理可视化信息，这使我们更容易理解图表或图形中可视化的数据，而不是表格和电子表格中列出的数据。一个伟大的数据可视化应该利用人类视觉系统的优势来呈现数据，以便数据被吸收和理解。它应该考虑用户对视觉处理的了解，提高并简化用户的数据体验。
数据可视化设计案例
目前有很多工具和框架可用于构建数据可视化图形，今天我们一起回归可视化设计的基础，了解是什么让数据可视化有效？在设计数据时我们应该遵循哪些指导原则？
以下 10 个要点和实践案例将帮助你进行思考，完成丰富、有洞察力的数据体验。
一、为特定受众设计
可视化以视觉表现形式，将信息以概要形式抽提出来，提供上下文并描述数据中的关系。虽然
设计师对给定的一组数据集中的模式和关系没有任何影响，但他可以根据用户的需求选择显示哪些数据以及提供怎样的语境。毕竟，就像其他产品一样，如果用户无法使用它，那么可视化就毫无意义。
为新手用户设计的可视化产品应该是结构化的、明确的和有吸引力的。他们应该用文字直接说明受众应该从数据中得到什么。

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