优秀商业可视化⼤屏（BI）设计演⽰
关于BI商业智能
（Business Intelligence），是指利⽤现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进⾏数据分析以实现商业价值。
提到这⼀概念，⼈们普遍认为是加纳特机构（Gartner Group）在1996年第⼀次提出来的，但事实上IBM的研究员Hans Peter Luhn早在1958年就⽤到了这⼀概念。他将智能定义为“对事物相互关系的⼀种理解能⼒，并依靠这种能⼒去指导决策，以达到预期的⽬标。”
在1989年，Howard Dresner将其描述为“使⽤基于事实的决策⽀持系统，来改善业务决策的⼀套理论与⽅法。
⽽加特纳集团则将商业智能定义为：其描述了⼀系列的概念和⽅法，通过应⽤基于事实的⽀持系统来辅助商业决策的制定。技术提供使企业迅速分析数据的技术和⽅法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有⽤的信息，然后分发到企业各处。
通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的⼯具。这⾥所谈的数据包括来⾃的订单、、交易账⽬、客户和供应商等来⾃企业所处⾏业和竞争对⼿的数据以及来⾃企业所处
的其他外部环境中的各种数据。
⽽其能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利⽤、（OLAP）⼯具和等技术。因此，从技术层⾯上讲，不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运⽤。
可以认为，是对的搜集、管理和分析过程，⽬的是使企业的各级决策者获得知识或洞察⼒（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能⼀般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应⽤，其基本包括、和三个部分。
因此，把看成是⼀种解决⽅案应该⽐较恰当。其关键是，从许多来⾃不同的企业运作系统的数据中提取出有⽤的数据并进⾏清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到⼀个企业级的数据仓库⾥。
最终得到的⼀个全局视图，在此基础上利⽤合适的查询和分析⼯具、数据挖掘⼯具、OLAP⼯具等对其进⾏分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给，为管理者的决策过程提供⽀持。
可视化BI设计
这⾥以为例，来介绍⼀下可视化⼤屏的应⽤及设计规则。
⼀、何为数据可视化
通俗来讲，其实就是图形化数据，将其清晰有效的表达出来。可直观的将数据呈现，便于查看，还能加速挖掘数据中隐藏的价值。其本质是可视、可交流、可互动。⽽且使⽤⼤尺⼨屏幕来展⽰数据，其浓郁的科技感容易震撼初⽤者的第⼀印象，便于营造特定氛围或仪式感。利⽤其⾯积⼤、可展⽰信息多的特点，便于多⼈同时查看，数据可以共享展现，便于团队讨论和决策。
⼆、可视化⼤屏主要应⽤场景
⽬前主要应⽤在以政府机关、商业机构、⾦融中⼼、实业制造等⾏业的业务场景中，⼤数据的价值在此得到充分展
现。⽐如，数据⼤屏作为⼀种有效传递信息的⼿段，正在城市智能运营中⼼、应急指挥中⼼、执法监控中⼼、电⼒调度中⼼、⾦融交易⼤厅等部门和机构中承担起重要的⾓⾊。具备⽇常监测、分析研判、应急指挥、展⽰汇报等多种功能，在帮助开展科学管理⼯作等⽅⾯发挥作⽤。这⾥提供⼀些⾏业模板，以作参考。
通⽤模板
⾦融服务平台
销量分析
移动通信IOP⼤数据平台
疫情防控数据平台
数据可视化设计案例机房设备数据平台
房产物业数据平台
财务数据中⼼
三、可视化⼤屏设计原则

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