bi数据分析师面试题
关于Linux系统
它在BI大数据分析框架是用来干什么？扮演什么角？
关于SQL编写
Q1：它在BI大数据分析框架是用来干什么？扮演什么角？
Q2：什么时候要用到SQL？
Q3：PL/SQL结构化语句(存储过程/循环体/函数/日志)等它们可以怎样结合一起？
Q4：执行顺序，执行查询语句的基本逻辑？-> 优化查询速度！
Q5：简历索引的好处和潜在危险，索引的种类以及索引失效的情况如何处理？
Q6：如何处理多表复杂查询？
  针对不同的表，选用不同的主键类型？ (BOSS 直聘)
Q5：去细分一下对应要做什么优化操作？
Q6：它和读写速度间有什么关系？数据可视化什么意思
  简单可以分为三个维度(另外两个角度：软硬件)
Q6：如何确保数据量大情况下的数据质量，稳定性和口径度量值？
大数据之数据质量_HW_870754395的博客-CSDN博客
【DTalk实践】网易猛犸大数据如何提升数据质量？
Q7：数据量过百万千万条，多个字段并且多个字段。
它们之间在不同数据库里的存储占用空间的关系？
Q8：不同数据库，可以在哪里查看占据的空间大小？接着如何优化？
Q9：时间戳等数据增量收取方式，和其它有什么区别，为什么要用它？(适用范围)
关于任务调度工具
Q1：它扮演什么角？它的原理是什么？
Q2：为什么要用它而不是其它？什么时候要用到它？
Q3：和其它软件有什么不同？各自调度引擎是什么？
Q4：Azakan 要如何从搭建配置到调用语句？
Q5：Azakan 可视化任务中止要怎么处理？常见的解决方法有那些？
关于报表软件工具
Q1：帆软Report能否实时收集与更新，能的话应该怎样执行？
Q2：可视化工具，类似帆软有什么与众不同地方
  Q3：经常用的功能有那些模块？一共有那些报表和定义数据源的种类？
关于ETL采集清洗加载工具
Q1：它们之间的区别是什么，优势是什么？
Q2：在什么环节需用到这工具？
Q3：为什么要用这个，而不是数据库里的存储过程？
Q4：常见的功能模块有那些？输入到输出，要经过那些步骤？
Q5：出现错误后，我们可以在哪里发现纠正和调试？
  数据仓库系列之ETL过程和ETL工具 - 黄昏前黎明后 - 博客园
关于BI理论知识
Q1：数据仓库和数据库的区别？ OLTP和OLAP的不同？
Q2：数据仓库为什么要分层？分层的好处有哪些？
Q3：三范式的定义，在哪里用到它较为合适，有什么优点？
Q4：维度表的定义，在哪里用到它较为合适，三种模型之间的区别？
Q5：为什么要用代理主键和业务主键？什么场景使用最多？
Q6：有那些数据历史保存方法？各自优缺点？
Q7：有那些关联机制？ 在哪里可以查看？他们的执行逻辑顺序？
Q8：主表和从表，数据量大与小，和关联机制的关系，那种更适合？
Q9：Hints 是什么意思？为什么要有它的出现，它能解决什么问题？
Q10：项目的流程和规模时长？如何评估，经过谁检测和调试再上生产？
Q11：增量抽取，全量抽取，分区抽取等区别？
  Q12：拉链表是用来干什么？
关于Hadoop架构认知
Q1：Hadoop用什么框架，本质是用来解决什么问题？
Q2：与同样可以解决这类问题的工具或者框架，Hadoop具备那些优劣？
Q3：框架下的主件有那些，它们分别负责什么内容？各自的关系如何？
Q4：从底层到数据展示框架的流程图是？
一篇了解大数据架构及Hadoop生态圈 - 懵懂的菜鸟 - 博客园
  大数据Hadoop生态圈介绍_葱葱那年-CSDN博客
关于软技能：
Q1： 文档资料编写能力(规范性，复现性，便捷寻回性) 要如何体现？
Q2： 业务分析(5W2H)是怎么来又是怎么去？最后是要针对落实到人的执行方案上
Q3： 归纳(易错踩过坑，项目步骤过程还原(减少)，成项目体系(增加)？

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