数据可视化常用的数据分析图表总结
一图以蔽之：
数据分析重要的不是你用什么图表，而是你的分析目的是什么？
比如，你想要作比较分析，就要用柱图、雷达图等；你想要看数据分析的占比情况，就要用漏斗、饼图；想要看数据的趋势有线形图；想要看数据与数据之间的关系，有树状图……而每个分类里各个可视化图表的应用场景和优缺点也都是不尽相同的。
正好最近在做数据可视化的分析，就系统地将可视化图表做一个全面详细地介绍：
一、比较类图表
主要目的：在数据分析时对比各个值之间的差别
1、多系列柱状图
应用场景：用于对比多个维度的数值差别分析，不同的系列指标进行不同的对比区分
评价：最常用的比较图表，但是不适合大数据集的对比
2、堆积柱状图
应用场景：用于显示单个项目与整体之间关系的数据分析，比较各个类别的每个数值所占总数值的大小
评价：只能对比某个维度内的项目情况，只能纵向对比、无法横向对比
3、对比柱状图
应用场景：一个维度、两个指标的时候可以使用对比柱状图
评价：更直观的看出对比差距，可以调整柱状图的大小，差别更加明显
4、分区柱状图
数据可视化什么意思
应用场景：并列展示不同维度下各个分类指标的柱形图，比如不同大区下不同品类的销售额和毛利对比
评价：用于展示大数据集的数据分析，但是比较杂乱，建议添加颜区分度
5、雷达图
应用场景：雷达图用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系，必须拥有相同的指标
评价：一般适合不同维度的比较分析，对比表达比较明显
6、漏斗图

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