1.大数据的特点不包含
A.数据体量大
B.价值密度高
C.处理速度快
D.数据不统一
【参考答案】:D
2.数据产生方式变革中数据产生方式是自动的主要是来自哪个阶段
()。
A.运营式系统阶段
B.用户原创内容阶段
C.感知式系统阶段
【参考答案】:C
3.下列哪个R语言扩展包可以创建带有点和边的网络图()
Bwork
D.animation
【参考答案】:B
4.数据产生方式变革中数据产生方式是被动的主要是来自哪个阶段
()。
A.运营式系统阶段
B.用户原创内容阶段
C.感知式系统阶段数据可视化什么意思
【参考答案】:A
5.IaaS是()的简称
A.软件即服务
B.平台即服务
C.基础设施即服务
D.硬件即服务
【参考答案】:C
6.以下不是数据仓库基本特征的是()
A.数据仓库是面向主题的
B.数据仓库是面向事务的
C.数据仓库的数据是相对稳定的
D.数据仓库的数据是反映历史变化的
【参考答案】:B
7.基础设施即服务的英文简称是
A.IaaS
B.PaaS
C.SaaS
【参考答案】:A
8.哪个选项不属于大数据4V特点?
A.Volume
B.Valid
C.Variety
D.Value
【参考答案】:B
9.SAN是一种()
A.存储设备
B.专为数据存储而设计构建的网络
C.光纤交换
机 D.HBA
【参考答案】:B
10.PaaS是()的简称
A.软件即服务
B.平台即服务
C.基础设施即服务
D.硬件即服务
【参考答案】:B
11.下列不属于商业大数据类型的是
A.传统企业数据
B.机器和传感器数据
C.社交数据
D.电子商务数据
【参考答案】:B
12.用于描述数据分散情况的是()
A.分布图
B.箱式图
C.饼图
D.折线图
【参考答案】:B
13.DAS代表的意思是()
A.两个异步存储
B.数据归档软件
C.连接一个可选的存储
D.直连存储
【参考答案】:D
14.数据仓库是随着时间变化的,下列不正确的是()
A.数据仓库随时间变化不断增加新内容
B.捕捉到的新数据会覆盖原来的快照
C.数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容
D.数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随时间的变化不断进行重新综合
【参考答案】:C
15.数据清洗的方法不包括
A.缺失值处理
B.噪声数据清除
C.一致性检查
D.重复数据记录处
理
【参考答案】:D
16.常见的非结构化数据有()
A.web网页
B.即时消息
C.富文本文档
D.实时多媒体数据
【参考答案】:ABCD
17.网络数据采集常用的是通过##或##等方式从网站上获取数据信息。
A.网络爬虫
B.网站公开API
C.手动获取
【参考答案】:AB
18.对于数值属性,我们使用()来评估一个属性的值如何随另一个属性
变化。
A.欧式距离
B.相关系数
C.协方差
【参考答案】:BC
19.传感器工作模式类别包括()
A.基于位置
B.基于活动
C.基于设备
【参考答案】:ABC
20.层次方法可以分为()
A.K均值算法
B.K中心点算法
C.凝聚法
D.分裂法
【参考答案】:CD
21.下列正确的是()
A.D3是数据驱动文件的缩写,是最流行的可视化库之一,它被很多其他的表格插件所使用
B.D3也可以通过一些自定义模块来根据需求增添需要的(非DOM)特性,并在WebWorker上运行
C.D3采用的是Selectors API的第一级标准
D.基础R已经包含支撑包括协同图(Coplot)、拼接图(Mosaic Plot)和双标图等多类图形的功能。
【参考答案】:ABCD
22.大数据在教育中的应用
A.网上公开课
B.慕课
C.智慧校园
D.翻转课堂
【参考答案】:ABCD
23.基于大数据的临床决策支持系统的架构包括
A.支撑层
B.大数据分析层
C.网络层
D.应用层
【参考答案】:ABD
24.按照数据量的大小,可将数据分析分为()
A.内存级数据分析
B.Bl级数据分析
C.海量级数据分析
D.巨量级数据分析
【参考答案】:ABC
25.医疗大数据特点:除了包含了大数据4个“V”的特点之外还有()
A.多态性
B.时效性
C.不完整性
D.冗余性
【参考答案】:ABCD
26.借助于大数据提供的##和##,政府可为农业生产进行合理引导,依据需求进行生产,避免产能过剩造成不必要的资源和社会财富浪费。
A.消费能力
B.趋势报告
C.购物结果
【参考答案】:AB
27.交通数据处理包括以下几个步骤()
A.数据清洗
B.数据映射
C.数据组织
D.数据聚类
【参考答案】:ABCD
28.统计图表的可视化方法主要包括()
A.散点图
B.折线图
C.条形图
D.饼图
【参考答案】:ABCD
29.##和##,它们把原数据变换或投影到较小的空间。
A.小波变换
B.中心化变换
C.主成分分析
D.对数变换
【参考答案】:AC
30.百度大脑包括()
A.深度学习
B.超大规模机器学习
C.大规模GPU并行化平台
【参考答案】:ABC
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