⼤数据可视化html模板开源_Web⼯程师最爱的10个⼤数据可
视化⼯具
数据可视化⽆处不在，⽽且⽐以前任何时候都重要。⽆论是在⾏政演⽰中为数据点创建⼀个可视化进程，还是⽤可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。以前的⼯具的基本不能处理⼤数据。本⽂将推荐10个可⽤于处理⼤数据的可视化⼯具，⽆论你是需要对数据进⾏分析并且决定⽤最好的⽅式向你的客户或同事进⾏展⽰，还是你⼼⾥有⼀个视觉化布局但需要将此概念应⽤到⽣活中，该表单中总会有⼀款⼯具能够满⾜你的需求。
1、灯果数据可视化
灯果数据可视化BI软件是新⼀代⼈⼯智能数据可视化⼤屏软件，内置丰富的⼤屏模板，可视化编辑操作，⽆需任何经验就可以创建属于你⾃⼰的⼤屏，被⼴泛应⽤于商业、经济、医疗等领域的中。
灯果可视化专注于数据可视化⼤屏应⽤，针对可视化⼤屏的制作分享流程进⾏了深度优化，尽管从表⾯上看都是拖拽式编辑⽅式，但是和其他BI产品相⽐，使⽤灯果制作⼤屏会更加简单，⽤户体验更好。
软件提供了50+可视化图表组件，⽀持⾃定义组件和⾃定义动画，能够满⾜各种可视化需求，制作出各种酷炫的可视化⼤屏。灯果⼤屏模板商城提供了100+可视化⼤屏模板，覆盖各个⾏业，⼀键替换数据，⽣成
⼤屏。
软件⽀持Windows/macOS/Linux系统的客户端软件，所有的操作都在本地终端进⾏，和SAAS相⽐更加安全，⽽且不需要进⾏单独的私有化部署。同时灯果还⽀持局域⽹版本和OEM版本，满⾜您的各种需求。
2、 Polymaps
可在地图上展⽰复杂的数据集，并且Polymaps是⼀个免费的Java库，也是SimpleGeo和Stamen的开发的⼀个联合项⽬。这种复杂的地图叠加⼯具可以加载多种规模的数据，提供多级别缩放功能，⼤到国家，⼩到街景。
3、NodeBox // @Nodebox
实验媒介研究⼩组(Experimental Media Research Group)开发的⼀组开源⼯具，NodeBox的兼容性是跨平台图⽚库或Mac的app都能创建Python编码的2D界⾯。
4、Flot
JQuery的⼀个Java绘图库，Flot是⼀个基于浏览器的应⽤程序，并且能够兼容⼤多常见的浏览器，包括IE、Chrome、Firefox、Safari和Opera。Flot对于数据观点⽀持多种可视化选择，交互式图表、堆叠式图表、平移和缩放，以及通过各种插件实现各种特定功能。
5、Processingjs
Processing的妹站点，Processing.js这个⼯具可以处理复杂的数据视觉化、图形、图表或是其他视觉效果，并是⽹页可⽤的形式，并不需要任何扩展程序或插件。这就意味着你可以运⽤标准Processing语⾔写代码并且插⼊到你的⽹站，⽽且Processing.js并不需要额外的编码需求来实现其功能。
6、Tangle
Tangle是⼀个Java库和⼯具，不仅仅是视觉化，还允许设计师和开发者创建reactive程序，对数据的关系可以提供深层理解。例如，⼀个⽹页端的转换计算器能够转换货币或测量。
7、 D3.js
⼀个强调⽹页标准的⽤来创建数据可视化Java库。使⽤HTML、SVG和CSS，可以让使⽤者以数据驱动的⽅式去操作DOM，能够满⾜现在浏览器的兼容性并且不受专⽤框架的限制。
8、 FF Chartwell // @FontFont
数据可视化大屏设计FF Chartwell将简单数字串转换会可编辑的数据可视化，并进⼀步的⾃定义使⽤OpenTy功能。它是能够⽤于标准设计套件，例如Adobe CreativeSuite，简单化图表的设计。
9、SAS VisualAnalytics // @SASsoftware
SAS可视化分析⼯具为了更加全⾯的分析能够探索各种尺⼨的数据集可视化。拥有直观的平台和⾃动化预测⼯具，SAS视觉分析允许甚⾄可以让⽆技术基础的⽤户来探索数据和潜在机会之间更加深层次的关系。
10、Raphael
⼀个Java库⽤来在⽹页上创建⽮量图形，Raphael使⽤SVG和VML，因此每⼀个被创建的图表同时也是⼀个DOM对象，Raphael的⽬标是能够⽮量图表作品能够跨浏览器兼容。

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