《财务大数据分析与可视化：基于Power BI案例应用（微课版）》
习题答案
项目一
一. 单选题
1.A
2.C
3.D
4.B
5.C
二.多选题
1.ABCD
2.BD
3.AC
4.AB
5.ABC
三.判断题
1.错
2.对
3.错
4.错
5.对
四.思考题
1.阐述商业智能构架体系的组成。
一个完整的BI系统的构架分为数据获取层，数据管理层，数据分析层，数据展示层。
（1）数据获取层
商业智能是基于数据的智能，商业智能的基础是数据。获取什么样的数据以及如何获取
数据是商业智能系统数据获取层的主要工作内容。
（2）数据管理层
数据管理层主要通过数据仓库和元数据管理方式实现对数据的管理。
（3）数据分析层
数据分析层主要包括库联机分析处理和数据挖掘两种分析。
（4）数据展示层
数据展示层主要是通过可视化技术将分析内容以各种图表的方式展示出来，供企业决策
人员、管理人员、分析人员、业务人员等相关人员进行洞察和决策。
2.商业智能的价值有哪些？
（1）增强业务洞察能力
（2）优化企业营销策略
（3）提高市场响应能力
（4）加强风险管理能力
（5）改善顾客关系管理
3.阐述格式塔原理的一个基本点、两个假设和五个原则各是什么。
格式塔原理包括一个基本点，两个假设，五个原则。一个基本点是人类的视觉是整体的；
两个假设，分别是捆绑假设和关联假设。捆绑假设认为每个复合体都是有基本内容和片段组
成；而关联假设则认为，如果任意对象或场景频繁与另一对象或场景一同出现，那么人们通
常倾向于在其中一个对象或场景出现时，召唤另一个。五个原则分别为相似原则、接近原则、
连续原则、闭合原则、图形与背景关系原则。
4.Bertin视觉编码或Bertin视觉变量包括哪些内容？
Bertin视觉编码也叫Bertin视觉变量，共分为七大变量，分别是位置、大小、形状、数
值、相、方向和纹理。
位置：根据位置的不同判断趋势和组；
大小：通过图形的大小，反映某一变量取值的大小；
形状：形状不同，可以表示不同的分组；
数值：指颜的饱和度数值。同一颜的饱和度不同，则变量的取值不同；
相：也指调，即颜。颜不同，分组不同；
方向：表示趋势的不同，也可用作比较；
纹理：表示分组的不同，与相类似；
5. 选择图表进行数据可视化时应考虑哪些因素？
6. 数据类型的分类方法有哪些？如何界定财会大数据？
（1）数据类型有三种常见的分类方法，分别是按结构属性分类、按连续性特征分类与按测量尺度分类。
按结构属性分类，数据可以分为结构化数据与非结构化数据两种。
按连续性特征分类，数据又可以分为连续型数据与离散型数据。
按数据的测量尺度分类，数据分为四类。定类数据、定序数据、定距数据、定比数据。
（2）如何界定企业的财会大数据，不同的学者观点会有差异。笔者认为，企业的财会大数据来自于企业内部和外部。
①企业内部
企业内部与财会相关的大数据主要是来自于ERP系统或会计信息系统中的财务、业务数据。这些信息系统常见的有：用友ERP-U8系统、金蝶K3系统、SAP系统等；数据存储在信息系统数据库中，比如ACCESS数据库、SOL SERVER数据库、ORACLE数据库。在做数据分析时，需要将这些数据库从信息系统中导出。
②企业外部
企业外部与财会相关的大数据主要包括政策法规文件、行业数据、客户供应商数据、国家统计数据等。
7. 常见数据分析模型有哪些？请谈谈对SWOT分析模型、PEST分析模型、RFM模型的认识。
在做数据分析时，会用到许多分析模型。常见的有：用于企业战略分析的SWOT分析模型；用于外部宏观环境分析的PEST模型；用于外部微观环境分析的波特五力模型；用于理清业务问题思路的逻辑树模型；用于市场营销的4Ps模型；用于产品运营管理的AARRR 模型；用于客户分析与评价的5W2H模型、RFM模型。
（1）SWOT分析模型
来自于麦肯锡咨询公司的SWOT分析，包括分析企业的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）。
通过SWOT分析，可以帮助企业把资源和行动聚集在自己的强项和有最多机会的地方，并让企业的战略变得明朗。分析了企业外部机会威胁、企业内部优势劣势后，企业可采取的竞争策略如下图所示。
（2）PEST分析模型
PEST分析是用来帮助企业分析外部宏观环境的一种方法。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析，不同行业和企业根据自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。简单而言，称之为PEST分析法。
（3）RFM模型
RFM模型根据用户最近一次消费时间R，消费频率F，消费金额M，计算出RFM值，通过RFM这三个维度来评估用户的价值。
将每一个维度的值分为高、低两档，得出各种组合如下表所示。
(略)
项目二
一. 单选题
1. D
2. C
3. C
4. C
5. A
二. 多选题
1. BCD
2. ABC
3. ABD
4. ABCD
5. ACD
三. 判断题
1.对
2.对
3.错
4.对
四. 思考题
1. 阐述传统商业智能分析和自助式商业智能分析各有什么特点。
传统Bl通常指企业内部由IT部门主导的分析平台。传统BI产品面向的是有IT技术背景的人员（比如企业的信息技术部门）、部署开发的周期非常长。传统BI场景下，IT部门往往需要理解业务部门的需求，让后制作相关报表，报表格式也较为固定，分析不灵活、不及时，无法满足业务部门的需求。
自助式BI不再面向IT部门的技术人员，而是面向不具备IT背景的业务分析人员。与传统BI相比，更灵活且更易于使用。在自助BI的帮助下，业务人员可以凭借自己的业务财务专业知识，对各种可能的情况进行探索，挖掘数字背后的秘密。
2. Power BI的应用模式有哪几种？有何区别？
Power BI 应用包含Windows 桌面应用程序（称为Power BI Desktop）、联机SaaS（软件即服务）服务（称为Power BI Online-Service），及移动Power BI 应用（称为Power BI Mobile）。
Power BI Desktop是安装在PC端的桌面应用程序，可在PC端进行数据获取、数据整理、数据建模、数据可视化能一系列数据分析工作。
Power BI Online-Service属于在线云服务，不受时间地点限制，在线进行数据分析工作，同时亦可将桌面端的可视化分析报表发布到在线服务，共享给组织内外的相关人员。
Power BI Mobile是可在iOS 和Android系统的移动设备（手机和平板电脑）上使用的的APP软件，一般供相关业务人员和或领导在APP中查看可视化报表数据。
3. Power BI Desktop的系列组件包括哪些？各有何作用？
Power BI Desktop包括Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map4个系列组件。
⚫Power BI Desktop通过调用Power Query来获取和整理数据；
⚫Power BI Desktop通过调用Power Pivot进行数据建模和建立各类分析数据；
数据可视化是什么
⚫Power BI Desktop通过调用Power View和Power Map，进行数据可视化，生成各类交互式报表和地图；
4. Power BI Desktop的视图包括哪三种？各有何作用？
Power BI Desktop中有报表视图、数据视图和关系视图三种。
（1）数据视图

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