SQL可视化工具介绍
1SQL可视化介绍
数据可视化分析工具
DCS平台提供的SQL可视化功能，主要是将数据处理过程中的最常用的编程语言（SQL），通过业务化、可视化的方式进行处理和展示。让业务人员、技术人员能够拥有公共语言，双方能够基于事实进行讨论，共同为业务结果负责。
1.1SQL可视化的目标
使用SQL可视化工具，能够有效地解决几下问题：
1、避免技术黑盒，让业务人员也能够看懂数据的处理过程，可避免业务与
技术相互扯皮；
2、快速确认业务目标，反复迭代，甚至能让业务人员参与进来，避免需求
开发完了，结果却偏离目标；
3、降低对技术人员技能的要求，即使不懂SQL也能进行开发；
4、只需关注业务逻辑，底层数据库的对接交给平台处理，可适配多种底层
数据库，数据库的变更将会变得很容易。
1.2SQL可视化的功能
SQL可视化功能包括来源表管理、可视化流程开发管理、可视化流程调度管理三大模块。
1、来源表管理：维护数据的源头信息，对原材料分类管理，用于数据处理开发的来源映射和数据问题溯源。主要功能有：
1）来源表信息自动获取功能：通过填写来源表的数据库信息、表名，可自动获取来源表的结构信息，包括中文描述等。
2）来源表信息维护功能：用于补充完善来源表的信息，包括表信息、字段信息的业务含义。
2、可视化流程开发管理：通过业务化、可视化的方式进行数据处理的开发，主要功能有：
1）多种视图并存：同一处理过程，提供业务视图和技术视图，并可相互转
换。
业务视图：
技术视图：
2）集合操作思维：交、或、并的数据处理操作流程，提供拖拉式字段映射、映射管理、表级关联等功能。
拖拉式字段映射：选择一个或多个字段后，拖进新的数据表中（可以为临时表、结果表）
映射管理：目标字段填写不同的映射表达式，来源可为一个或多个字段。
表级关联管理：添加表间的关联关系，以及关联字段。
3）用户函数库管理：在函数库中可预先定制各类处理操作，在数据处理过程中直接选用。
4）支持过程调试：数据处理的每一个步骤，都可以进行处理SQL和生成数据结果的预览。
5）多种数据库语言转换：支持将开发流程自动转换为对应数据库的可执行SQL语句，支持的数据库有：Oracle、DB2、Postgres、MySQL、Hive等常用关系型数据库，并已扩展支持阿里MaxCompute。
6）复杂处理逻辑支撑：对于复杂的业务场景，支持进行分支判断，循环执行等复杂逻辑的操作。
3、可视化流程调度管理：根据可视化方式，完成每个节点的加工关系配置，平台自动构建可视化的数据处理流程，直接加入调度执行。

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