python坐标轴刻度格式_pythonmatplotlib绘图设置坐标轴刻
度、⽂本
总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度⼤⼩和刻度。
上代码：
frompylabimport*
frommatplotlib.tickerimportMultipleLocator, FormatStrFormatter
xmajorLocator  = MultipleLocator(20)#将x主刻度标签设置为20的倍数
xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f')#设置x轴标签⽂本的格式
xminorLocator  = MultipleLocator(5)#将x轴次刻度标签设置为5的倍数
ymajorLocator  = MultipleLocator(0.5)#将y轴主刻度标签设置为0.5的倍数
ymajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f')#设置y轴标签⽂本的格式
yminorLocator  = MultipleLocator(0.1)#将此y轴次刻度标签设置为0.1的倍数
t = arange(0.0,100.0,1)
s = sin(0.1*pi*t)*exp(-t*0.01)
ax = subplot(111)#注意:⼀般都在ax中设置，不再plot中设置
plot(t,s,'--b*')
#设置主刻度标签的位置，标签⽂本的格式
ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)
ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter)
ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)
ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter)
#显⽰次刻度标签的位置，没有标签⽂本
ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)
ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)
id(True, which='major')#x坐标轴的⽹格使⽤主刻度
id(True, which='minor')#y坐标轴的⽹格使⽤次刻度
show()绘图如下：
如果仔细看代码，可以得知，设置坐标轴刻度和⽂本主要使⽤了"MultipleLocator"、"FormatStrFormatter"⽅法。
这两个⽅法来⾃matplotlib安装库⾥⾯ticker.py⽂件；"MultipleLocator(Locator)"表⽰将刻度标签设置为Locator的倍数,"FormatStrFormatter"表⽰设置标签⽂本的格式，代码中"%1.1f"表⽰保留⼩数点后⼀位，浮点数显⽰。
相应的⽅法还有：
除了以上⽅法，还有另外⼀种⽅法，那就是使⽤xticks⽅法(yticks，x,y表⽰对应坐标轴)，xticks⽤法可在Python cmd下输⼊以下代码查看:
importmatplotlib.pyplot as plt
icks)
代码如下：
importnumpy as np
importmatplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots()
x = [1,2,3,4,5]
y = [0,2,5,9,15]
#ax is the axes instance
group_labels = ['a','b','c','d','e']
plt.plot(x,y)
plt.show()
绘图如下：
上图中使⽤了"icks"⽅法设置x轴⽂本，标签⽂本使⽤group_labels中的内容，因此可以根据需要修改group_labels中的内容。
⽹上看到的另⼀种⽅法，代码如下:
importmatplotlib.pyplot as plmatplotlib中subplot
importnumpy as np
frommatplotlib.tickerimportMultipleLocator, FuncFormatter
x = np.arange(0,4*np.pi,0.01)
y = np.sin(x)
pl.figure(figsize=(10,6))
pl.plot(x, y,label="$sin(x)$")
ax = pl.gca()
defpi_formatter(x, pos):
"""
⽐较罗嗦地将数值转换为以pi/4为单位的刻度⽂本
"""
m = np.round(x / (np.pi/4))
n = 4
ifm%2==0: m, n = m/2, n/2
ifm%2==0: m, n = m/2, n/2
ifm ==0:
return"0"
ifm ==1andn ==1:
return"$\pi$"
ifn ==1:
returnr"$%d \pi$"% m
ifm ==1:
returnr"$\frac{\pi}{%d}$"% n
returnr"$\frac{%d \pi}{%d}$"% (m,n)
# 设置两个坐标轴的范围
pl.ylim(-1.5,1.5)
pl.xlim(0, np.max(x))
# 设置图的底边距
pl.subplots_adjust(bottom = 0.15)
# 主刻度为pi/4
ax.xaxis.set_major_locator( MultipleLocator(np.pi/4) )
# 主刻度⽂本⽤pi_formatter函数计算
ax.xaxis.set_major_formatter( FuncFormatter( pi_formatter ) ) # 副刻度为pi/20
ax.xaxis.set_minor_locator( MultipleLocator(np.pi/20) )
# 设置刻度⽂本的⼤⼩
_major_ticks():
tick.label1.set_fontsize(16)
pl.legend()
pl.show()绘图如下：
特此记录。

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