figure在python中的用法
在Python中，figure 是 Matplotlib 库中的一个重要概念，它代表了绘图区域，也就是整个绘图画布。在使用 Matplotlib 进行数据可视化时，常常需要创建一个 figure 对象，然后在这个对象上添加子图（subplot）来绘制图形。
下面是 figure 在 Python 中的基本用法：
导入 Matplotlib：
import matplotlib.pyplot as plt
创建 figure 对象：
fig = plt.figure()
绘制子图（subplot）：
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)  # 1行1列的子图，当前选中第1个子图
绘制数据：
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 30, 25]
ax.plot(x, y)  # 在当前选中的子图上绘制折线图
可选：添加图标题、轴标签等：
ax.set_title('示例图')
matplotlib中subplotax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
显示图形：
plt.show()
figure 对象可以包含多个子图，每个子图可以展示不同的数据，实现多个图形的排列。你可以通过调整 add_subplot() 中的参数来设置不同的子图布局，例如：
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)  # 创建2行2列的子图，当前选中第1个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)  # 创建2行2列的子图，当前选中第2个子图
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)  # 创建2行2列的子图，当前选中第3个子图
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)  # 创建2行2列的子图，当前选中第4个子图
总结：figure 是 Matplotlib 绘图的画布对象，而 subplot 则是画布上的一个子图。通过创建 figure 对象和添加不同的子图，你可以在同一个图形窗口中展示多个图表，从而进行数据可视化和图形呈现。

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