python绘制直⾓坐标系_⼩⽩学Python数据分析（16）：
Matplotlib（⼀）坐标系
matplotlib中subplot⼈⽣苦短，我⽤ Python
前⽂传送门：
引⾔
各位同学好，本篇⽂章，我们来介绍下使⽤ Matplotlib 时如何建⽴坐标系。
回想⼀下以前我们在接受九年义务教育毒打上数学课的时候，应该都画过折线图直⽅图之类的统计图表，其中第⼀步就是建⽴直⾓坐标系。翻出⽼课本，帮助各位同学回忆⼀下当年的数学课，直⾓坐标系就是下⾯这个：
直⾓坐标系不仅能存在于平⾯中，还有⽴体的：
当然，本⽂的只介绍平⾯直⾓坐标系如何构建，⾄于⽴体的，我们后⾯再聊。
画布
在构建平⾯直⾓坐标系之前，我们需要先创建⼀个画布。
What？画布是啥？
emmmmmmmmmmm，这就类似于我们在电脑上画画⼀样，需要打开画图软件，创建⼀个空⽩的⽩板，这个⽩板就是我们后续画图的地⽅。
使⽤ Matplotlib 创建画布的代码如下，⾸先需要导⼊ Matplotlib 的库：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
上⾯这段代码我们就完成了⼀个宽和⾼都为 6 的画布的创建。
创建直⾓坐标系
创建直⾓坐标系有多很多种⽅法，这⾥我们⼀种⼀种来介绍：
add_subplot
⾸先，我们使⽤ add_subplot 函数来创建直⾓坐标系，我们就在刚才创建的那个画布上创建 1 X 1 个直⾓坐标系：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
fig.add_subplot(1,1,1)
plt.show()
我们得到的结果如下：
我们再创建 2 X 2 个直⾓坐标系：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)
plt.show()
结果如下图：
这⾥有⼀点需要说明⼀下，这⾥参数可以省略其中的 , 逗号，如下：
ax1 = fig.add_subplot(221)
参数的含义为创建 2 X 2 ⽹格第⼀⼦图。
subplot2grid
在使⽤ subplot2grid 函数创建直⾓坐标系的时候，不需要事先创建画布，可以直接使⽤创建，⽐如我们下⾯创建⼀个很简单的折线图和柱状图：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(4)
y = np.arange(4)
# 绘制折线图
plt.subplot2grid((2,2),(0,0))
plt.plot(x, y)
# 绘制柱状图
plt.subplot2grid((2,2),(0,1))
plt.bar(x, y)
plt.show()
结果如下：
subplot
同上⾯的 subplot2grid ⼀样，我们同样可以通过 subplot 来绘制直⾓坐标系，⽐如我们拿上⾯的例⼦再使⽤ subplot 写⼀遍：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(4)
y = np.arange(4)
# 绘制折线图
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y)
# 绘制柱状图
plt.subplot(222)
plt.bar(x, y)
plt.show()
结果还是和上⾯⼀样的，⼩编不再贴了。
上⾯这个⽰例的含义是将图标区域分为 2 X 2 共计 4 个区域，在第⼀个区域上创建折线图，在第⼆个区域上创建柱状图。
subplots
subplots 看起来和 subplot 很像，实际上也是⾮常像的，它和 subplot 的不同之处是 subplot ⼀次只能返回⼀个坐标系，⽽ subplots ⼀次可以返回多个坐标系。
我们接着使⽤ subplots 完成前⾯的⽰例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(4)
y = np.arange(4)
fig, axes = plt.subplots(2, 2)
# 绘制折线图
axes[0,0].plot(x,y)
# 绘制柱状图
axes[0,1].bar(x,y)
plt.show()
结果如下：
可以看到，我们虽然只使⽤到了两个坐标，但实际上 subplots 还是会帮我们将 4 个坐标全都创建出来。
⼩结
前⾯介绍的集中直⾓坐标系的创建⽅法并⽆本质上的区别，只有第⼀种 add_subplot 在使⽤的时候是需要先创建⼀个画布的，后⾯三种都是直接调⽤ Matplotlib 中的函数从⽽达到直接创建坐标系的⽅法。

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