第02期总第446期2021年2月
•学术园地•
•传媒观察・
MEDIA OBSERVER
新闻传播学期刊载文量对
学术影响力的影响研究
唐耕砚卢继李晖
(四川省社会科学院新闻传播研究所,四川成都610071)
【摘要】以新闻传播学期刊2014年-2018年的数据为样本,建立线性回归模型和分位数回归模型检验新闻传播学期刊载文量对学术影响力的影响。研究发现,新闻传播学期刊载文量对学术影响力的影响具有滞后性和条件分布性。载文量仅对高学术影响力的期刊产生影响,且为负向影响。新闻传播学期刊应平衡载文量与论文质量,适当扩张版面,积极推动学术交流与传播。
【关键词】新闻传播学期刊;载文量;学术影响力;分位数回归
【中图分类号】G237【文献标识码】A【文章编号】1672-3406(2021)02-0091-7
近年来,社会科学类学术期刊减少载文量的现象引发了争议。部分学者认为由于期刊考核评价机制过于关注可计量的内容,学术期刊市场化程度不足,期刊管理进出机制的约束等,我国社会科学类优秀学术期刊大量削减载文量,进入到了“萎缩再生产”的阶段。①2020年5月29H,一篇题为《为什么你感觉C 刊越来越难发了》的文章在部分学术上传播。文章认为中文社会科学引文索引(Chinese Social Sciences Citation Index,CSSCI)来源期刊的载文量下降幅度“超乎想象”,未来社会科学类期刊的版面资源竞争将进一步加剧。②学术期刊之所以减少载文量.是为了提高期刊经量化后的学术影响力。③受科研评价体系的规约,目前期刊的学术影响力主要通过定量指标呈现。这些指标计算公式的分母主要为期刊近两年的载文量,分子主要为期刊的被引量。这意味着在社科领域被引用情况相对分散的情境下,期刊的载文量越大,表征期刊学术影响力的指标可能越低。④近年来,新闻传播学科的核心期刊大幅缩减载文量,引发学科内部的关注与讨论。对于日渐处于显学的新闻传播学而言,期刊缩减载文量可能削弱学术交流,甚至诱发版面垄断。但是,影响期刊影响因子的因素众多,真的能够通过减少载文量提高期刊的学术影响力吗?围绕该问题,本研究立足于新闻传播学科,以该学科的学术期刊为研究对象,借助实证研究检验新闻传播学期刊是否可以通过减少载文量提升学术影响力,进而为新闻传播学期刊的未来发展提供参考。
一、研究假设
(—)期刊当期载文量对学术影响力的影响
【作者简介】唐耕砚,四川省社会科学院新闻传播研究所硕士研究生
卢继,四川省社会科学院新闻传播研究所硕士研究生
李晖,四川省社会科学院新闻传播研究所研究员,硕士生导师
91
•学术园地••传媒观察•2021年
从统计学的角度来看,在表征期刊学术影响力的指标未出现前,载文量往往是反映一份期刊信息含量的重要指标,期刊载文量多,在一定程度上表示期刊信息丰富,因而也较为重要。但是,在该指标出现后,由于将载文量作为分母进行计算,提高期刊载文量会加大公式中的分母,从而降低学术影响力。从出版学的角度来看,新闻传播学期刊的载文量越低.意味着版面资源越稀有,在“物以稀为贵”的传统认知下,载文量越低的期刊可能越会受到科研工作者的青睐。基于此,本研究提出假设1,用H1表ZK:
H1:新闻传播学期刊当期的载文量对学术影响力产生正向影响
(二)期刊载文量影响学术影响力的滞后性
从统计学的角度来看,期刊学术影响力的提高具有累加性和周期性,⑤其量化指标存在被引半衰期,因此可能不会在载文量减少或增加的当年呈现出显著变化,而是通过一段时间的演化才逐渐显现出来。从出版学的角度来看,相较于自然科学类的期刊,新闻传播学期刊学术影响力的提高存在较长的周期。由于新闻传播学期刊更倾向于刊发理论探讨的论文,这类论文的即引率较低,被引周期较长,可能会冲抵减少载文量所带来的学术影响力增长势能。基于此,本研究提出假设2,用H2表示:H2:新闻传播学期刊的载文量对学术影响力的影响具有滞后性
(三)期刊载文量影响学术影响力的条件分布性
从统计学的角度来看.期刊学术影响力的分布一般服从高峰厚尾形态,或者具有显著的异方差等情况。这可能使得载文量对不同学术影响力部分的期刊产生不同影响,从而呈现出一定的条件分布性。⑥从出版学的角度来看,高学术影响力的新闻传播学期刊由于在期刊声誉、学术评价等方面占据着大量的资源,其被引率本身就较良好,通过减少发文量可进一步提高学术影响力。但对于中、低学术影响力的新闻传播学期刊而言,由于所占据的学术资源较少,稿件质量较低,可能即使减少发文量也难以提升期刊的学术影响力。基于此,本研究提出假设3,用H3表示:
H3:新闻传播学期刊的载文量对学术影响力的影响具有条件分布性
二、数据来源和研究设计
(一)数据获取来源和样本选择
中国知网《中国学术期刊影响因子年报》个刊数据查询系统提供了期刊的载文量、学术影响力等量化数值。本研究在进入数据库时发现该数据库仅提供给期刊专业部门,个人无法获取。为解决此问题,本研究设计了网络爬虫软件提取了新闻传播学期刊(数据库里面显示的学科为“信息与新闻出版学”)2014- 2018年的载文量、学术影响力等数据。为了确保模型不被异常值干扰,本研究剔除了在2014-2018年间由集刊转设,或新创办的期刊,经过滤共获取到44本期刊,共220个样本。
(二)研究设计
1.自变量、因变量和控制变量
如表1所示,本研究选择数据库中的学术影响力作为因变量。选择该指标作为因变量是因为该指标主要基于他引情况,避免了影响因子可能存在自引率较高的问题,可以在统计学上反映期刊影响的广延量和强度量,具有较好的综合性。⑦本研究选择载文量作为自变量,并将其纳入到线性回归模型之中。此外,考虑到影响期刊影响力的因素较多,本研究设计了4个控制变量对模型进行控制。其中包括基金论文比(基金论文比体现了期刊对于重要科学研究成果报道的系统性、全面性和深入性,在一定程度上能
够影响期刊的学术影响力),WEB即年下载率、WEB下载量以及是否为开放获取(刊发论文的曝光程度能够表征期刊的学术影响力)□
92
第2期新闻传播学期刊载文量对学术影响力的影响研究・学术园地・
表1变量统计表
变量名称变量符号变量描述数据来源期刊学术影响力CI 期刊在统计年的总被引频次和影响因子双指标进行组内线性归一后向量
平权计算所得的数值中国知网
期刊载文量PV 期刊在统计年刊发的研究型论文数量中国知网基金论文比FP 指某期刊所发表的丈献中各类基金资助的论丈占全部论丈的比例中国知网WEB 即年下载率JZ 在统计年期刊出版并在“中国知网”发布的文献被当年全文下载的总篇
次与该期刊当年出版上网发布的文献总数之比中国知网
WEB 下载量XZ 期刊在“中国知网”网络出版的所有文献在统计年被全文下载的总篇次中国知网是否为开放获取OA 期刊是否免费提供论文下载服务,是为“1”,不是为“0”期刊2.模型构建
本研究构建了基于期刊学术影响力、载文量、基金论文比等变量的计量模型(如下),以检验期刊学 术影响力与发文量之间的关系。
模型 I  : CI it = a  + p, PV it + 0 2 FP ;1+ p  3 JN,,+ P  4 XZ ”+ p  5 0A it + 8 ,.
模型 II  : Clf  a  + » PV-+ 0 2 FPg+ B  3 JN it .,+ 3 4 XZ it .,+ p  5 0A it _,+ 8 it 模型 III  : CI it =a  + p 1 PV42+ P  2 FP “+ B  3 JN ;z+ 34 XZ-2+ 0 5 OA42+ 8 it 上式中,下标i 和t 分别表示对应期刊以及对应年份,CI ”表示第t 年i 期刊的学术影响力。PV ”表示 第t 年i 期刊的载文量。FP ”表示第t 年i 期刊的基金论文比。JN,,表示第t 年i 期刊的WEB 即年下载率。 XZ lt 表示第t 年i 期刊的WEB 下载量。0A ”表示第t 年i 期刊是否加入了开放获取。a 表示截距项,3表 示系数,8表示残差。
三、实证结果
(-)关键变量的描述性统计分析
1.新闻传播学期刊的学术影响力下降/上升情况
图1显示,在2014年-2018年期间,《湖南大众传媒职业技术学院学报》学术影响力的下降幅度最大, 《新闻战线》《中国报业》次之,下降率分别达到905.8%、189.5%、151.7%。《新闻世界》学术影响力的上 升幅度最大,《中国广播》《对外传播》次之,上升率分别为74.1%、62.2%、59.1%。总的来看,学术影响
(%)*¥
娶裤*
世"£
*?
淞咯补
期刊名称
理新
崔的*
気斗#
举他y d
电换
逗盜匱«■ 科熹34*
冶t -於 斗
斛总-tf
快电*H 0f -e-辛的*«翌-H ■m ff ^-如忘集
芒片匡1床匱<;世3«<;宴-H  «<;回-&-¥乍 图1 新闻传播学期刊的学术影响力下降/上升情况(前十名)
93
•学术园地••传媒观察•2021 年力下降的新闻传播学期刊有32种,占总期刊数的72.73%。
2.新闻传播学期刊的载文量减少/增长情况
图2显示,在2014年-2018年期间,《新闻世界》载文量的减少量最大,《中国记者》《南方电视学刊》 次之,减少量分别达到1407篇、294篇、276篇。《新闻研究导刊》载文量的增长量最大,《新闻战线》《新 闻爱好者》次之.增长量分别为2483篇、882篇、277篇。总的来看,载文量减少的新闻传播学期刊有32种, 占总期刊数的72.73%。
■W 刊
2.4S3
(« )*¥*
、*,*
童 X W |52
・i
魏他
«?
搭-a 直«•如
斗<
整4:
3[
于«
<;密
出如示報矽疋e?<;戏3-&-幸半垠熹04 來$期匱«■
一壬時如乍直奄图2 新闻传播学期刊的载文量减少/增长情况(前十名)
(二) 单位根检验和协整性检验
本研究构建的面板数据为“样本大.时间跨度短”的短面板数据,可以假定其扰动项之间为独立分布, 因此无需进行单位根检验和协整性检验来判断序列的平稳性。⑧
(三) 估计方法选取
本研究选择使用豪斯曼检验(Hausman )来判定模型选取何种估计方法。豪斯曼检验的结果显示, chi2的值为56.11,原假设(当固定效应方法和随机效应方法的估计值无显著差异时,采用随机效应模型
表2模型I 估计结果
注:***、**、*分别表示在1%, 5%, 10%上的显著性水平,括号内为各系数的T 值模型I 模型 I  ( q=0.25 )模型 I  ( q=0.5 )模型 I  ( q=0.75 )
Cons 411.2692*** (15.31 )-40.0626***(-2.83 )-41.6328*(-1.78)-21.2861
(-1.10)
PV 0.0062 (0.37 )-0.0381(-1.()0)-0.2011 (-0.48 )一().0061
(-0.23)
FP -281.1525***(-3.17)176.0306*** (3.23 )514.8651***(4.20)888.0833***
(5.14)
JN 0.2381***(2.34)  1.5051*** (3.99 )  1.2391** (2.08)  1.3145***
(2.83 )
XZ -1.2281(-1.37)  2.1556 (0.88 )  1.017(0.40)-0.8468
(-0.44 )
OA -219.6059***(-4.02 )125.8234(1.38)212.2812**(2.57)447.6376***
(3.40 )
F 值检验  6.42***92.72***40.41***70.66***调整后的R?0.31330.32620.41190.4962
94
第2期新闻传播学期刊载文量对学术影响力的影响研究•学术园地•更具效率)的P 值检验小于0.05,因此拒绝原假设,模型应采用固定效应方法进行回归分析。
(四)模型估计结果
1. 新闻传播学期刊当期载文量对学术影响力的影响
表2的回归结果显示,载文量(PV )系数在10%的水平下无统计学意义(P>0.05),因此尚不能认 为新闻传播学期刊当期载文量会对学术影响力产生显著影响.H1不成立。模型I 的分位数回归结果显示, 在分位点分别位于低、中、高的情况下,载文量系数均在10%的水平下无统计学意义(P>0.05 ),说明在 本研究的统计范围内新闻传播学期刊的当期载文量对高、中、低学术影响力的期刊均无法造成影响。
2. 新闻传播学期刊滞后一期载文量对学术影响力的影响
表3的回归结果显示,载文量(PV )系数为负值,且在1%的水平下具有统计学意义(P<0.01 ),因 此可认为新闻传播学期刊滞后一期的载文量会对学术影响力产生负向影响。模型II 的分位数回归结果显示, 在分位点分别位于低、中的情况下,载文量系数均在10%的水平下无统计学意义(P>0.1 );在分位点位 于较高的情况下,载文量系数均在5%的水平下有统计学意义(P<0.05 ),说明在本研究的统计范围内新 闻传播学期刊滞后一期的载文量会对高学术影响力的期刊产生负向影响。
表3模型II 估计结果
注:***、**、*分别表云在1%, 5%, 10%上的显著性水平,括号内为各系数的T 值
模型II  (滞后一期)模型 II  ( q=0.25 )模型 11 ( q=0.5 )模型 II  ( q=0.75 )
Cons -48.1119-11.2253-8.4201-139.2705
(-0.17)(-0.58 )(-0.22 )(-0.87 )
PV 0.8592***-0.019-0.0296-0.8499**
web下载官方下载
(5.22 )(-0.42 )(-0.41 )(-1.85 )
FP 435.1586192.4356364.8724**308.2494
(0.46 )(1.39)(2.24 )(0.93 )
1.3329  1.2705*  1.4207***
2.7604***
JN (1.02)(1.78)(2.06 )(3.24 )
XZ -21.2943*0.8675  4.0151-4.4054
(-1.80)(0.24 )(1.06)(-0.56)
OA 162.003479.0771233.8426*40().7466*
(0.29 )(1.14)(1.77)(1.80)
F 值检验  6.29*  2.78**  2.30***  2.72***调整后的R 20.15360.13470.20380.2319表4 模型III 估计结果
注:***、**、*分别表示在1%, 5%, 10%上的显著性水平,括号内为各系数餉T 值
模型III  (滞后两期)模型 III  ( q=0.25 )模型 III  ( q=0.5 )模型 III  ( q=0.75 )
Cons 147.3296*** (7.02 )-76.1403***(-3.44 )-71.3883***(-3.03 )-63.9430***
(-3.34 )
PV -0.0437***(-3.82 )-0.0353(-1.19)-0.0136 (-0.44 )-0.0467***
(一4.01 )
FP 188.2074***(2.62 )209.9248*** (5.22 )377.068** (2.26 )794.6531***
(4.49 )
JN 0.4045*** (3.53 )  1.9042*** (4.06)  2.5572*** (2.69 )  2.4689***
(2.95 )
XZ    5.3450***(4.16)  3.3235*(1.72)  1.0424(0.40 )0.1591
(0.06 )
OA 173.27***(3.12)128.3175** (2.08 )233.2651* (1.65 )19().6859
(0.69 )
F 值检验23.36***27.84***36.43***98.41***调整后的R 20.54420.38780.46600.534095

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。