python绘制拟合回归散点图_matplotlib中散点图的回归线和拟
合曲线
我有⼀个很⼤的数据集，我正在循环使⽤以⽣成绘图。我已经成功地计算出了散点图，但是我在如何⽣成回归线和拟合曲线时遇到了⼀些问题。在
这是我的代码：# import modules
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# OPTIONS AND PARAMETERES
pd.set_option('display.mpl_style', 'default')
df = pd.read_csv('W:/Dropbox/Connor/vaccinia.csv', index_col = 'SampleID')
x = df.iloc[0][59:84].astype(np.float)
fileNameTemplate = r'W:\Dropbox\Connor\Plot\Plot{0:2}.png'
# THE LOOP - for i unt(1):
for i in range(0, 10):
venus = df.iloc[i][8:33]
mcherry = df.iloc[i][33:58]
fig = plt.figure()
fig.suptitle(str(i) + " - " + df.iloc[i][0])
plt.xlabel('uM compound')
plt.ylabel('reporter activity')
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_xscale('log')
matplotlib中subplot
ax1.scatter(x, venus, c='g')
ax1.scatter(x, mcherry, c='r')
plt.savefig(fileNameTemplate.format(i))
plt.close()
我在⽹上发现（并尝试过）多种⽅法都没有⽤。当我得到np.sin的属性错误时，回归线通常会失败，并且拟合的曲线由于polyfit期间的错误⽽⽆法⼯作。我怀疑⼀些问题可能是因为我的⼀些数据点是NaN。在
有⼈能帮我吗？在
编辑：我也很感激你对最佳实践的想法-我今天开始学习python和所有这些，所以我还不知道我在做什么。在

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