【python绘图】Matplotlib绘图及设置（使⽤python制图）⽬录
# matplotlib提供快速绘图模块pyplot，它模仿了MATLAB的部分功能
import matplotlib.pyplot as plt        #导⼊绘图模块
from matplotlib import pyplot as plt          #两种导⼊⽅法都可
第⼀节内容的精简版总结：
1. 绘制折线图（plt.plot）
2. 设置图⽚⼤⼩和分辨率（plt.figure）
3. 保存图⽚到本地（plt.savefig）
4. 设置xy轴刻度和字符串（xticks、yticks）
5. 设置标题、xy轴标签（title、xlable、ylable）
6. 设置字体（font_manager.）
7. 同⼀张图绘制多线条（plt多次plot）
8. 添加图例、绘制⽹格
9. 其他图像类型（散点图plt.scatter，条形图plt.bar，横向plt.barh，直⽅图plt.hist(bin.width组距、num_bins分多少组、)）⼀、初识matplotlib.pyplot
准备好制图数据，传⼊参数。即可使⽤plt.plot(参数)、plt.show()⼀键出图！
import matplotlib.pyplot as plt
x = [......]
y = [......]
plt.plot(x,y,label='图例')        #绘图，并且标注图例
matplotlib中subplotplt.show()        #显⽰
plot.legend(prop=my_font)        #设置显⽰图例，括号中意思为显⽰中⽂（后⾯讲解）
1.绘制图像
plt.plot() 参数设置：
color=’ ‘        线条颜⾊
linestyle=’‘        线条风格
linewidth=        线条粗细
alpha=0.5        透明度        （对照表见常见绘图属性设置附表）
⼀个实例：假设⼀天中每隔两个⼩时（range(2,26,2)）的⽓温（℃）分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(2,26,2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
# 绘图
plt.plot(x,y)
# 显⽰
plt.show()
绘制出如下图⽚：
2.设置图⽚⼤⼩
在绘制图⽚之前，使⽤plt.figure函数设置图⽚⼤⼩，其中figsize为元组，分别代表长宽，dpi（Dot Per Inch）为分辨率表⽰的单位之⼀。
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=150)        #图⽚⼤⼩为20*8，每英⼨150个像素点
3.保存图⽚⽂件
plt.savefig("./t1.png")        #将图⽚保存到本地
引号⾥为⽂件路径和⽂件名（ ./ 代表当前路径，png为⽂件后缀/格式）
4.设置X，Y轴刻度范围
设置x,y轴的范围可以使⽤多种⽅法
_xticks_lables = [i/2 for i in range(4,49)]                # ⽣成更复杂的数列
⾃定义刻度内容
_x =list(x) [::3]
_xticks_labels = ["10点{ }分".format(i) for i in _x]
5.添加描述信息（标题、轴标签）
plt.title("折线图")    #设置标题
plt.xlabel("时间")    #设置x轴标注
plt.ylabel("⽓温")    #设置y轴标注
6.设置显⽰中⽂（导⼊字体模块）
from matplotlib import font_manager        #导⼊字体管理模块
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/WINDOWS/Fonts/STSONG.TTF") #定义中⽂字体属性，⽂字储存路径可以在C:/WINDOWS/Fonts/到，这⾥设置为宋体
plt.xlabel("时间",fontproperties = my_font,fontsize = 18)
#在设置x坐标中⽂标注，令fontproperties = my_font，fontsize令字体为18号
#plt.title，plt.ylabel，icks，icks设置中⽂标注类似
7.绘制⽹格
绘制⼀个温度随时间变化的折线图实例
import matplotlib.pyplot as plt
import random    #导⼊随机⽣成模块
from matplotlib import font_manager#导⼊字体管理模块
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/WINDOWS/Fonts/STSONG.TTF")
#定义中⽂字体属性，⽂字储存路径可以在C:/WINDOWS/Fonts/到，本次设置为宋体
x = range(0,120)    #x值为0-120
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]    #y值为120个在20-35之间的随机数
plt.figure(figsize=(15,10),dpi = 80)    #图⽚⼤⼩为15*10，每英⼨80个像素点
'''调整x轴刻度'''
_xticks_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xticks_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60,120)]
#取步长5，数字和字符串⼀⼀对应，保证数据的长度⼀样
'''设置标注'''
plt.title("10点到12点每分钟温度变化图",fontproperties = my_font,fontsize = 24)    #设置标题
plt.xlabel("时间",fontproperties = my_font,fontsize = 18)    #设置x坐标标注，字体为18号
plt.ylabel("每分钟对应的温度",fontproperties = my_font,fontsize = 18)    #设置y坐标标注
plt.plot(x,y)  #绘图
plt.show()  #显⽰
⼆、常见绘图属性设置
1.绘图符号（Makers）
符号中⽂说明英⽂说明
'.'圆点point marker
','像素点pixel marker
'o'圆圈circle marker
'v'向下三⾓形triangle_down marker
'^'向上三⾓形triangle_up marker
'<'向左三⾓形triangle_left marker
'>'向右三⾓形triangle_right marker
'1'向下Y形tri_down marker
'2'向上Y形tri_up marker
'3'向左Y形tri_left marker
'4'向右Y形tri_right marker
's'⽅形square marker
'p'五边形pentagon marker
'*'星形star marker
'h'六⾓形1hexagon1 marker
'H'六⾓形2hexagon2 marker
'+'加号plus marker
'x'叉号x marker
'D'钻⽯形diamond marker
'd'钻⽯形（⼩）thin_diamond marker
'|'竖线vline marker
'_'横线hline marker
2.线型（Line Styles）
符号中⽂说明英⽂说明
'-'实线solid line style
'--'虚线dashed line style
'-.'点划线dash-dot line style
':'点线dotted line style 3.颜⾊缩写（Colors）
多种丰富的颜⾊对照代码参见：
符号中⽂说明英⽂说明
'b'蓝blue
'g'绿green
'r'红red
'c'青cyan
'm'紫magenta
'y'黄yellow
'k'⿊black
'w'⽩white
4.Windows字体中英⽂名称对照
中⽂名称英⽂名称
⿊体SimHei
微软雅⿊Microsoft YaHei
微软正⿊体Microsoft JhengHei

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