matplotlib图像刻度、坐标轴的设置matplotlib.pyplot画出来的图，有时候看着挺别扭的：
别扭在哪？matplotlib默认的坐标轴竟然不是以(0,0)为原点。这就需要我们⾃⼰调整坐标轴的位置了。
先抛出结论：
1，刻度（ticks）的颜⾊独⽴于边线(spine)
2，刻度（ticks）的位置则依附于边线（spine）
3，可以通过设置边线（spine）来更改坐标轴的位置
看不懂？go on↓
⼀，颜⾊问题
如图“我是甲”，这是y=2*np.sin(x)+0.5的默认曲线图，没有做任何格式设置，代码如下：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure("我是甲")
ax=fig.add_subplot(111)
line,=ax.plot(x, 2*np.sin(x)+0.5)
plt.show
⽣成图⽚如下：
如下图箭头标注，曲线上下左右的四条边线称为spine，左边线就是ax.spines['left']：
有些和我⼀样帅的朋友可能会问：边线(spine)和刻度（ticks）是啥关系？尝试更改左边线的颜⾊：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure("我是⼄")matplotlib中subplot
ax=fig.add_subplot(111)
ax.spines['left'].set_color('yellow')        #左边线设置为黄⾊
line,=ax.plot(x, 2*np.sin(x)+0.5)
plt.show
得到图像如⼄：
只是左边线变黄了，刻度还是⿊⾊。那么如何更改刻度颜⾊呢？添加⼀⾏代码：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure("我是丙")
ax=fig.add_subplot(111)
ax.spines['left'].set_color('yellow')                      #左边线设置为黄⾊
ax.xaxis.set_tick_params(color='red',colors='green')      #设置X轴刻度颜⾊
line,=ax.plot(x, 2*np.sin(x)+0.5)
plt.show
得到的图像如丙，可以看到X轴刻度线和刻度值的颜⾊分别变成了红和绿，⽽X轴的颜⾊还是⿊⾊：
⾄此，我们可以得到结论1：
1，刻度（ticks）的颜⾊独⽴于边线(spine)
⼆，位置问题
把花⾥胡哨的颜⾊设置删掉，设置⼀下下边线的位置：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure("我是丁")
ax=fig.add_subplot(111)
ax.spines['bottom'].set_position(('data',2))          #下边线位置放到数值为2的位置
line,=ax.plot(x, 2*np.sin(x)+0.5)
plt.show
得的图像如丁，可以看到刻度跟着下边线⼀块⼉挪⾛了：
解释⼀下添加的那⾏代码。‘bottom'表⽰是下边线，(’data', 2 )表⽰是下边线放到data为2的位置。那么data是啥？ 就是Y轴上刻度为2的地⽅。
所以结论2、3也有了：
2，刻度（ticks）的位置则依附于边线（spine）
3，可以通过设置边线（spine）来更改坐标轴的位置
事实上，可以通过
ax.xaxis.set_ticks_position('top')
来设置上边线为X轴.类似地，如果你希望右边线作为Y轴，就写⼀句：
ax.yaxis.set_ticks_position('right')
三，边线位置的具体设置⽅法
官⽅⽂档对set_position的说明如下：
啥意思？
确定边线的位置有三种操作。
如果是’data'，就是按照刻度值来，这个咱已经知道了
如果是'outward'呢？就是根据距离边缘位置的距离
如果是'axes'呢？就是根据坐标轴的百分⽐，数字取值只能是0.0~1.0我知道这么解释你是肯定看不懂的，再帅也看不懂。所以上实例：
1，'outward'⽤法：
设置下边线的'outward'为12：
ax.spines['bottom'].set_position(('outward',12))  #下边线偏离边缘距离为12
↑可以看到下边线往下跑了些。
再把下边线的‘outward'设为-17：
ax.spines['bottom'].set_position(('outward',-17))  #下边线偏离边缘距离为-17

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