使⽤matplotlib绘制westernblot表达量柱状图
素闻Python  matplotlib 绘图功能强⼤，特地在⽹上搜索资源尝试了⼀下，综合各位⼤神的笔记，编写了⼀个绘制western blot表达量柱状图的⼩程序
#!coding:utf-8
import numpy as np #导⼊numpy函数
import matplotlib.pyplot as plt  #导⼊matplotlib函数
n_groups = 3  #设定初始值
zh = [1, 1,1 ]  #数据1
fh = [3.20,3.88,3.64] #数据2
eh = [2.9,4.7,3.65]
err1 = [0,0,0] #数据1的标准差
err2 = [0.44,0.38,0.32]  #数据2的标准差
err3 = [0.38,0.33,0.61]
ax = plt.subplot(1,1,1)  #设定图像长宽⾼
ax.spines['right'].set_visible(True)  #Flase为取消右侧线条
ax.spines['top'].set_visible(True)  #Flase为取消顶部线条
ax.spines['bottom'].set_linewidth(1.5)  #设置x轴的粗细
matplotlib中subplotax.spines['left'].set_linewidth(1.5)  #设置y轴的粗细
index = np.arange(n_groups)  #⽣成【0，1，2，3，4】数组
bar_width = 0.2  #柱状图宽度
opacity = 0.5  #透明度
rects1 = plt.bar(index, zh, bar_width,yerr=err1,capsize=8,alpha=opacity, color='k',ls='-', lw=1,ec='k') #rects1 = plt.bar(i
ndex (x轴位置), means_men（y轴位置）, bar_width（柱状图宽度）,yerr=err1（误差）,capsize=8（误差顶端横杠）,alpha=opacity（透明度）, color='b'（柱状图颜⾊）,ls='-'（柱状图外围线）, lw=1（线宽度）,ec='k'（线颜⾊）ecolor = ‘"r"误差线颜⾊
rects2 = plt.bar(index + bar_width, fh,bar_width,yerr=err2,capsize=8,alpha=opacity,color='b',ls='-', lw=1,ec='k')
rects3 = plt.bar(index + 2*bar_width, eh,bar_width,yerr=err3,capsize=8,alpha=opacity,color='r',ls='-', lw=1,ec='k')
plt.legend(labels = ['Guy11',r'$\Delta$''MoVps9',r'$\Delta$''MoVps9'r'$\Delta$''MoMuk1' ],fontsize = 12,loc = 'upper right')
#(labels（图例） = ['men'（图例1）,'women'（图例2）],fontsize = 12（图例⼤⼩）,loc = 'upper right'（图例位置）)
plt.xlabel('',fontsize = 17)  #横坐标标签 字体⼤⼩
plt.ylabel('MoATG8 related expression',fontsize = 17)  #纵坐标标签 字体类型 ⼤⼩
plt.ylim(0,7)  #纵坐标的取值范围
plt.tight_layout()  #紧凑图表
plt.show()  #显⽰图表
#

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。