woe指标
weight的几种形式
WOE（Weight of Evidence）是一种常用的评分卡建模技术中的指标，用于评估自变量与因变量之间的关联程度。它通过计算各个自变量在不同因变量取值下的差异来衡量其对因变量的贡献程度。
在评分卡建模中，首先需要将自变量进行分组（离散化），然后计算每个分组中坏客户的比例（坏账率），以及整体样本中坏客户的比例。接着，通过对这两个比例进行转换（通常是取对数），求得每个分组的WOE值。WOE值越大，表示自变量对因变量的影响越大；WOE值越小，表示自变量对因变量的影响越小。同时，WOE值可以用于计算每个分组的IV（Information Value）指标，用于评估自变量的预测能力。
WOE指标的优点是具有可解释性强、不受异常值的影响、可以处理连续型和分类型变量等特点。它在评分卡建模、信用评级等领域广泛应用。

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