plt.scatter各参数详解
1、scatter函数原型
2、其中散点的形状参数marker如下：
3、其中颜⾊参数c如下:
4、基本的使⽤⽅法如下：
#导⼊必要的模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#产⽣测试数据
x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#设置标题
ax1.set_title('Scatter Plot')
#设置X轴标签
plt.xlabel('X')
#设置Y轴标签
plt.ylabel('Y')
#画散点图
ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')
#设置图标
plt.legend('x1')
#显⽰所画的图
plt.show()
结果如下：
5、当scatter后⾯参数中数组的使⽤⽅法，如s，当s是同x⼤⼩的数组，表⽰x中的每个点对应s中⼀个⼤⼩，其他如c，等⽤法⼀样，如下：
（1）不同⼤⼩
#导⼊必要的模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#产⽣测试数据
x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#设置标题
ax1.set_title('Scatter Plot')
#设置X轴标签
plt.xlabel('X')
#设置Y轴标签
plt.ylabel('Y')
#画散点图
sValue = x*10
ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')  #设置图标
plt.legend('x1')
#显⽰所画的图
plt.show()
（2）不同颜⾊
#导⼊必要的模块
import numpy as np
matplotlib中subplotimport matplotlib.pyplot as plt
#产⽣测试数据
x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#设置标题
ax1.set_title('Scatter Plot')
#设置X轴标签
plt.xlabel('X')
#设置Y轴标签
plt.ylabel('Y')
#画散点图
cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']
ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')
#设置图标
plt.legend('x1')
#显⽰所画的图
plt.show()
结果：
（3）线宽linewidths
#导⼊必要的模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#产⽣测试数据
x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#设置标题
ax1.set_title('Scatter Plot')
#设置X轴标签
plt.xlabel('X')
#设置Y轴标签
plt.ylabel('Y')
#画散点图
lValue = x
ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')  #设置图标
plt.legend('x1')
#显⽰所画的图
plt.show()

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