Python之Matplotlib库常⽤函数⼤全（含注释）
⼀般函数
plt.savefig(‘test’, dpi = 600) ：将绘制的图画保存成png格式，命名为 test
plt.ylabel(‘Grade’) : y轴的名称
plt.axis([-1, 10, 0, 6]) : x轴起始于-1，终⽌于10 ，y轴起始于0，终⽌于6
plt.subplot(3,2,4) : 分成3⾏2列，共6个绘图区域，在第4个区域绘图。排序为⾏优先。也可 plt.subplot(324)，将逗号省略。.plot函数
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs):
x为x轴数据，可为列表或数组；
y同理；
format_string 为控制曲线的格式字符串；
**kwargs 第⼆组或更多的（x, y, format_string）
format_string: 由 颜⾊字符、风格字符和标记字符组成。
颜⾊字符：‘b’蓝⾊ ；‘#008000’RGB某颜⾊；‘0.8’灰度值字符串
风格字符：‘-’实线；‘–’破折线； ‘-.’点划线； ‘：’虚线 ； ‘’‘’⽆线条
标记字符：‘.’点标记 ‘o’ 实⼼圈 ‘v’倒三⾓ ‘^’上三⾓
eg： plt.plot(a, a1.5, ‘go-’, a, a2, ‘*’) 第⼆条⽆曲线，只有点
.plot 显⽰中⽂字符
pyplot默认并不⽀持中⽂显⽰，需要 rcParams 修改字体来实现
rcParams的属性：
‘font.family’ ⽤于显⽰字体的名字
‘font.style’ 字体风格，正常’normal’ 或斜体’italic’
‘font.size’ 字体⼤⼩，整数字号或者’large’ ‘x-small’
eg:
import matplotlib
设定绘制区域的全部字体变成 华⽂仿宋，字体⼤⼩为20
中⽂显⽰2：只希望在某地⽅绘制中⽂字符，不改变别的地⽅的字体
在有中⽂输出的地⽅，增加⼀个属性： fontproperties
eg : plt.xlabel(‘横轴：时间’, fontproperties = ‘simHei’, fontsize = 20)
pyplot⽂本显⽰函数：
plt.xlabel()：对x轴增加⽂本标签
plt.ylabel()：同理
plt.title(): 对图形整体增加⽂本标签
<(): 在任意位置增加⽂本
plt. annotate(s, xy = arrow_crd, xytext = text_crd, arrowprops = dict), 在图形中增加带箭头的注解。s表⽰要注解的字符串是什
么，xy对应箭头所在的位置，xytext对应⽂本所在位置，arrowprops定义显⽰的属性。
eg:
plt.xlabel(‘横轴：时间’， fontproperties = ‘SimHei’, fontsize = 15, color = ‘green’)
plt.ylabel(‘纵轴：振幅’, fontproperties = ‘SimHei’, fontsize = 15)
plt.title(r’正弦波实例 $y=cons(2\pi x)$’ , fontproperties = ‘SimHei’, fontsize = 25)
plt.annotate (r’%mu=100$, xy = (2, 1), xytext = (3, 1.5),
arrowprops = dict(facecolor = ‘black’, shrink = 0.1, width = 2)) # width表⽰箭头宽度
< (2, 1, r’$\mu=100$, fontsize = 15)
matplotlib中subplot
plt. annotate(s, xy = arrow_crd, xytext = text_crd, arrowprops = dict)
plt⼦绘图区域
plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1)：设定⽹格，选中⽹格，确定选中⾏列区域数量，编号从0开始。
eg：
plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan = 2) ， (3,3)表⽰分为3⾏3列，（1，0）表⽰选中第1⾏，第0列的区域进⾏绘图，colspan=2表⽰在选中区域的延伸。
GridSpec类
Plot的图表函数
plt.plot(x,y , fmt) ：绘制坐标图
plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图
plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图
plt.barh(width, bottom, left, height) : 绘制横向条形图
plt.polar(theta, r) : 绘制极坐标图
plt.pie(data, explode) : 绘制饼图
plt.scatter(x, y) ：绘制散点图
plt.hist(x, bings, normed) : 绘制直⽅图
绘制饼图
explode表⽰突出，如橘⾊这⼀块突出；autopct 表⽰显⽰数据的格式； shadow表⽰⼆维饼图；startangle表⽰起始的⾓度；此为椭圆形饼图，要为圆形，可添加： plt.axis(‘equal’)
bings将直⽅图的取值范围进⾏均等划分bings个区间；
normed =1 表⽰将出现频次进⾏了归⼀化。 normed=0，则为频次；alpha表⽰直⽅图的透明度[0, 1] ；
histtype = ‘stepfilled’ 表⽰去除条柱的⿊⾊边框
⾯向对象的极坐标图绘制
⾯向对象散点图绘制
将subplots()变成⼀个对象，fig和ax表⽰subplots⽣成的图表以及相关区域。subplots为空时，默认为subplots（111）。

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