Matlab中Ksdensity函数的用途
我们在统计数据处理时，经常计算一个样本的概率密度估计，也就是说给出一组数据，要求你绘制出它的概率分布曲线，Matlab的统计工具就中是直接的函数就是Ksdensity核心平滑密度估计
函数：[f,xi]=ksdensity(x)
功能：计算样本向量x的概率密度估计，返回在xi点的概率密度f，此时我们使
用plo(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数，首先统计样本x在各个区间的概率（与hist有些相似），再自动选择xi，计算对应的xi点用subplot函数的概率密度f=ksdensity(x,xi)。
与上面的相似，只是这时xi我们帮Matlab选定了，ksdensity直接计算对应点的概率密度。
%给一个随机样本
x=[randn(30,1); 5+randn(30,1)];
%计算出各点的概率密度
[f,xi]=ksdensity(x);
%绘制图形
subplot(211)
plot(x)
title('样本数据(Sample Data)')
subplot(212)
plot(xi,f)
title('概率密度分布(PDF)')

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